多任务学习深度网络模型的训练及目标检测方法、装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110723220.7

申请日：

2021-06-28

公开(公告)号：

CN113591573A

公开(公告)日：

2021-11-02

发明(设计)人：

杨喜鹏谭啸孙昊

申请人：

申请人地址：

100085 北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K946 G06K962

代理机构：

北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201

代理人：

张梦瑶

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-11-19	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20210628
2021-11-02	公开	公开

共 50 条

[1]

多任务学习深度网络的训练方法及目标检测方法、装置 [P].

陆强 .

中国专利 :CN115359334A ,2022-11-18

[2]

训练多任务目标检测模型、多任务目标检测的方法及系统 [P].

郑文勇 ;

叶佳全 ;

陈添水 .

中国专利 :CN111222454A ,2020-06-02

[3]

基于多任务学习模型的目标检测方法及装置 [P].

李文 ;

邹城 ;

王萌 ;

程远 .

中国专利 :CN115457639A ,2022-12-09

[4]

深度学习模型的训练方法、目标检测方法、装置及设备 [P].

请求不公布姓名 ;

请求不公布姓名 ;

请求不公布姓名 .

中国专利 :CN116310356B ,2024-03-29

[5]

用于文本检测的深度学习模型训练方法及文本检测方法 [P].

范森 ;

王晓燕 ;

吕鹏原 ;

章成全 ;

姚锟 .

中国专利 :CN113642583B ,2021-11-12

[6]

目标检测方法、目标检测模型训练方法、装置及车辆 [P].

田野 .

中国专利 :CN116883677B ,2024-12-17

[7]

目标检测模型的训练和目标检测方法、装置、设备及介质 [P].

王云浩 ;

陈松 ;

张滨 ;

辛颖 ;

冯原 ;

王晓迪 ;

龙翔 ;

贾壮 ;

彭岩 ;

郑弘晖 ;

李超 ;

谷祎 ;

韩树民 .

中国专利 :CN113609951A ,2021-11-05

[8]

多任务目标检测模型的训练方法与多任务目标检测方法 [P].

李林超 ;

权家新 ;

周凯 ;

温婷 .

中国专利 :CN116543262B ,2025-11-25

[9]

多任务融合检测模型的训练方法、多任务检测方法和装置 [P].

李晓帆 ;

万吉 .

中国专利 :CN118643338A ,2024-09-13

[10]

目标检测方法和目标检测模型的训练方法、装置 [P].

康帅 .

中国专利 :CN113989721A ,2022-01-28

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