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多任务学习深度网络的训练方法及目标检测方法、装置

被引：0
申请号：
CN202210851611.1
申请日：
2022-07-19
公开(公告)号：
CN115359334A
公开(公告)日：
2022-11-18
发明(设计)人：
陆强
申请人：
申请人地址：
201801 上海市浦东新区（上海）自由贸易试验区临港新片区新杨公路1800弄2幢2528室
IPC主分类号：
G06V1082
IPC分类号：
G06V10774 G06N304 G06N308
代理机构：
北京路浩知识产权代理有限公司 11002
代理人：
耿琦
法律状态：
公开
国省代码：
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2022-11-18 公开 公开
2022-12-06 实质审查的生效 实质审查的生效 IPC(主分类):G06V 10/82 申请日:20220719
共 50 条
[1]
多任务学习深度网络模型的训练及目标检测方法、装置 [P]. 
杨喜鹏 ;
谭啸 ;
孙昊 .
中国专利 :CN113591573A ,2021-11-02
[2]
多任务目标检测模型的训练方法与多任务目标检测方法 [P]. 
李林超 ;
权家新 ;
周凯 ;
温婷 .
中国专利 :CN116543262B ,2025-11-25
[3]
多任务学习深度网络的训练方法、设备及存储介质 [P]. 
李千目 ;
练智超 ;
侯君 ;
朱虹 ;
李良 ;
宋佳 .
中国专利 :CN109086660A ,2018-12-25
[4]
多任务学习深度网络的训练方法、设备及存储介质 [P]. 
李千目 ;
练智超 ;
侯君 ;
朱虹 ;
李良 ;
宋佳 .
中国专利 :CN109033953A ,2018-12-18
[5]
基于多任务学习模型的目标检测方法及装置 [P]. 
李文 ;
邹城 ;
王萌 ;
程远 .
中国专利 :CN115457639A ,2022-12-09
[6]
目标检测网络的训练方法、目标检测方法及相关装置 [P]. 
曹心姿 ;
郑侠武 ;
吴泽斌 ;
田永鸿 .
中国专利 :CN117274768B ,2025-09-09
[7]
深度学习模型的训练方法、目标检测方法、装置及设备 [P]. 
请求不公布姓名 ;
请求不公布姓名 ;
请求不公布姓名 .
中国专利 :CN116310356B ,2024-03-29
[8]
目标检测网络的训练方法、目标检测方法及装置 [P]. 
胡嘉豪 ;
李普 ;
姚勇强 ;
龚睿昊 ;
吴硕 .
中国专利 :CN113919444B ,2022-01-11
[9]
目标检测网络的训练方法、目标检测方法及装置 [P]. 
王镜茹 ;
胡风硕 .
中国专利 :CN115335872A ,2022-11-11
[10]
多任务神经网络的训练方法、多任务处理方法及装置 [P]. 
岑悦亮 ;
周杨 ;
刘吉顺 ;
刘元培 ;
刘文韬 ;
钱晨 .
中国专利 :CN114898180B ,2025-01-10
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