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多任务学习深度网络的训练方法、设备及存储介质

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN201810614856.6
申请日：
2018-06-14
公开(公告)号：
CN109033953A
公开(公告)日：
2018-12-18
发明(设计)人：
李千目 练智超 侯君 朱虹 李良 宋佳
申请人：
申请人地址：
518000 广东省深圳市福田区福田路深圳国际文化大厦901
IPC主分类号：
G06K900
IPC分类号：
G06K962 G06N304
代理机构：
深圳市威世博知识产权代理事务所(普通合伙) 44280
代理人：
李庆波
法律状态：
实质审查的生效
国省代码：
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2019-01-11 实质审查的生效 实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20180614
2018-12-18 公开 公开
共 50 条
[1]
多任务学习深度网络的训练方法、设备及存储介质 [P]. 
李千目 ;
练智超 ;
侯君 ;
朱虹 ;
李良 ;
宋佳 .
中国专利 :CN109086660A ,2018-12-25
[2]
多任务学习深度网络的测试方法、设备及存储介质 [P]. 
李千目 ;
练智超 ;
侯君 ;
朱虹 ;
李良 ;
宋佳 .
中国专利 :CN109101869A ,2018-12-28
[3]
多任务学习网络的训练方法、装置、电子设备和存储介质 [P]. 
李文进 .
中国专利 :CN117829212A ,2024-04-05
[4]
多任务学习模型训练方法、装置、电子设备及存储介质 [P]. 
刘羲 ;
舒畅 ;
陈又新 .
中国专利 :CN114913371B ,2024-10-22
[5]
多任务学习模型训练方法、装置、电子设备及存储介质 [P]. 
刘羲 ;
舒畅 ;
陈又新 .
中国专利 :CN114913371A ,2022-08-16
[6]
多任务学习模型训练方法、装置、电子设备及存储介质 [P]. 
刘继宇 .
中国专利 :CN115146792A ,2022-10-04
[7]
多任务学习模型训练方法、装置、电子设备及存储介质 [P]. 
刘继宇 .
中国专利 :CN115146792B ,2025-08-19
[8]
多任务学习深度网络的训练方法及目标检测方法、装置 [P]. 
陆强 .
中国专利 :CN115359334A ,2022-11-18
[9]
多任务训练方法、装置、设备及存储介质 [P]. 
张浩波 .
中国专利 :CN118964977A ,2024-11-15
[10]
多任务训练方法、装置、设备及存储介质 [P]. 
张浩波 .
中国专利 :CN118964977B ,2025-07-22
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