多任务学习深度网络的测试方法、设备及存储介质

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810615752.7

申请日：

2018-06-14

公开(公告)号：

CN109101869A

公开(公告)日：

2018-12-28

发明(设计)人：

李千目练智超侯君朱虹李良宋佳

申请人：

申请人地址：

518000 广东省深圳市福田区福田路深圳国际文化大厦901

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

深圳市威世博知识产权代理事务所(普通合伙) 44280

代理人：

李庆波

法律状态：

发明专利申请公布后的驳回

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-12-16	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06K 9/00 申请公布日:20181228
2018-12-28	公开	公开
2019-01-22	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20180614

共 50 条

[1]

多任务学习深度网络的训练方法、设备及存储介质 [P].

李千目 ;

练智超 ;

侯君 ;

朱虹 ;

李良 ;

宋佳 .

中国专利 :CN109086660A ,2018-12-25

[2]

多任务学习深度网络的训练方法、设备及存储介质 [P].

李千目 ;

练智超 ;

侯君 ;

朱虹 ;

李良 ;

宋佳 .

中国专利 :CN109033953A ,2018-12-18

[3]

基于多任务学习网络的感知方法、装置、设备及存储介质 [P].

邢允 ;

漆昇翔 ;

董楠 .

中国专利 :CN117830984A ,2024-04-05

[4]

多任务学习深度网络的识别方法、系统及设备 [P].

杨德顺 ;

罗晓忠 ;

孙海航 ;

肖罗 ;

徐建宇 .

中国专利 :CN114565064B ,2022-05-31

[5]

多任务学习方法、装置、设备以及存储介质 [P].

潘禄 ;

陈玉光 .

中国专利 :CN112417156B ,2024-05-14

[6]

多任务学习方法、装置、设备以及存储介质 [P].

潘禄 ;

陈玉光 .

中国专利 :CN112417156A ,2021-02-26

[7]

基于多任务学习的异常用户检测方法、系统及存储介质 [P].

易舒婷 ;

张剑凯 ;

周韵 ;

黄琬庭 ;

宋雨灿 ;

黄可欣 ;

张一弛 ;

唐鸿锐 ;

李岳洋 ;

曹琳玲 ;

张学虹 ;

邓旭聪 ;

陈浪 ;

张芳 ;

吴寿勇 ;

杜德道 ;

付饶 ;

何军 ;

杨伶俐 .

中国专利 :CN116680633B ,2024-01-26

[8]

基于多任务学习深度神经网络的图像全景分割方法 [P].

白双 ;

王聪聪 ;

李沛安 .

中国专利 :CN110276765A ,2019-09-24

[9]

基于深度学习的人脸多任务检测方法、系统、装置及介质 [P].

梁延研 ;

朱震威 ;

林旭新 ;

于春涛 ;

杨琳琳 .

中国专利 :CN112818833A ,2021-05-18

[10]

基于深度学习的人脸多任务检测方法、系统、装置及介质 [P].

梁延研 ;

朱震威 ;

林旭新 ;

于春涛 ;

杨琳琳 .

中国专利 :CN112818833B ,2024-04-12

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