基于多任务学习的异常用户检测方法、系统及存储介质

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202310502512.7

申请日：

2023-05-06

公开(公告)号：

CN116680633B

公开(公告)日：

2024-01-26

发明(设计)人：

易舒婷张剑凯周韵黄琬庭宋雨灿黄可欣张一弛唐鸿锐李岳洋曹琳玲张学虹邓旭聪陈浪张芳吴寿勇杜德道付饶何军杨伶俐

申请人：

国网四川省电力公司广安供电公司

申请人地址：

638500 四川省广安市金安大道199号

IPC主分类号：

G06Q50/00

IPC分类号：

G06F18/2415 G06F18/214 G06N3/042 G06F18/2433

代理机构：

成都君合集专利代理事务所(普通合伙) 51228

代理人：

尹玉

法律状态：

授权

国省代码：

安徽省六安市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-01-26	授权	授权

共 50 条

[1]

一种异常用户检测方法、装置、设备及存储介质 [P].

李可欣 .

中国专利 :CN119720027A ,2025-03-28

[2]

基于集成学习的异常用户检测方法及系统 [P].

莫凡 ;

范渊 ;

刘博 ;

何帅 ;

孙佳 .

中国专利 :CN110351307A ,2019-10-18

[3]

基于多任务学习的缺陷检测方法 [P].

刘静 ;

何奎奎 ;

吴鹏 ;

刘晓涛 .

中国专利 :CN113947567A ,2022-01-18

[4]

基于多任务学习的缺陷检测方法 [P].

刘静 ;

何奎奎 ;

吴鹏 ;

刘晓涛 .

中国专利 :CN113947567B ,2024-03-22

[5]

基于多任务学习的价格牌识别方法、系统及存储介质 [P].

牟永强 ;

严蕤 ;

韩冉 ;

孙超 ;

刘荣杰 ;

黄耀鸿 ;

郭怡适 .

中国专利 :CN109886105B ,2019-06-14

[6]

多任务学习深度网络的测试方法、设备及存储介质 [P].

李千目 ;

练智超 ;

侯君 ;

朱虹 ;

李良 ;

宋佳 .

中国专利 :CN109101869A ,2018-12-28

[7]

基于深度学习的人脸多任务检测方法、系统、装置及介质 [P].

梁延研 ;

朱震威 ;

林旭新 ;

于春涛 ;

杨琳琳 .

中国专利 :CN112818833A ,2021-05-18

[8]

异常用户检测方法、装置、设备及存储介质 [P].

卢永頔 ;

王鑫 ;

刘虹 ;

夏敬侃 ;

隋亚芹 ;

陈蕾 ;

姜宁 ;

兰天 ;

刘煜 ;

张雷 .

中国专利 :CN114416916B ,2024-09-03

[9]

基于深度学习的人脸多任务检测方法、系统、装置及介质 [P].

梁延研 ;

朱震威 ;

林旭新 ;

于春涛 ;

杨琳琳 .

中国专利 :CN112818833B ,2024-04-12

[10]

异常用户的检测方法、装置、设备及存储介质 [P].

徐铮 .

中国专利 :CN117654054A ,2024-03-08

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