基于异常检测和集成学习的休眠小区检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201911408236.8

申请日：

2019-12-31

公开(公告)号：

CN111148142B

公开(公告)日：

2020-05-12

发明(设计)人：

李秀华明钊孙川袁传奇范琪琳王悦阳唐永川毛玉星李剑

申请人：

申请人地址：

400044 重庆市沙坪坝区沙正街174号

IPC主分类号：

H04W2404

IPC分类号：

H04L410677 H04L41142 G06K962

代理机构：

重庆缙云专利代理事务所(特殊普通合伙) 50237

代理人：

王翔;左倩

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-07-27	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):H04W 24/04 申请日:20191231
2020-05-12	公开	公开
2022-07-12	授权	授权

共 50 条

[1]

基于指数平滑、集成学习模型的多级异常检测方法 [P].

吴骏 ;

陈飞宇 ;

彭岳 ;

吴和生 ;

李宁 ;

谢俊元 .

中国专利 :CN104794192B ,2015-07-22

[2]

休眠小区的检测方法、装置和系统 [P].

许胜洪 ;

吴燕雯 ;

覃勇 .

中国专利 :CN101594622B ,2009-12-02

[3]

休眠小区的检测方法、装置和系统 [P].

许胜洪 ;

吴燕雯 ;

覃勇 .

中国专利 :CN102176780B ,2011-09-07

[4]

一种基于集成学习的网络异常入侵检测方法和系统 [P].

杭菲璐 ;

何映军 ;

谢林江 ;

张振红 ;

罗震宇 ;

郭威 ;

陈何雄 ;

毛正雄 .

中国专利 :CN114091026A ,2022-02-25

[5]

基于集成学习与动态规则库的异常流量检测系统及方法 [P].

马晓军 ;

李清源 ;

王晓菲 ;

陈志浩 ;

安帅君 ;

曾颖明 ;

尚颖 ;

闫子淇 ;

刘旭阳 .

中国专利 :CN121037081A ,2025-11-28

[6]

基于集成学习和深度学习的科研建筑房间能耗异常检测方法 [P].

卢怡凯 ;

闫军威 ;

周璇 .

中国专利 :CN118606861A ,2024-09-06

[7]

基于集成学习的系统日志异常检测方法 [P].

李敏 ;

孙锰杰 ;

周鸣乐 ;

李刚 ;

韩德隆 ;

刘一鸣 ;

李旺 .

中国专利 :CN114697108A ,2022-07-01

[8]

一种基于集成学习和主动学习的图异常检测方法和系统 [P].

王海帅 ;

郑鑫 ;

高扬 ;

蔡晓旭 ;

卜佳俊 ;

王炜 .

中国专利 :CN116467666B ,2025-08-22

[9]

基于集成学习的异常用户检测方法及系统 [P].

莫凡 ;

范渊 ;

刘博 ;

何帅 ;

孙佳 .

中国专利 :CN110351307A ,2019-10-18

[10]

基于集成学习的电网数据异常检测方法及装置 [P].

李鹏飞 ;

段卫国 ;

李伟鹏 ;

陈迪 .

中国专利 :CN113626502A ,2021-11-09

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