面向分类任务标签噪声的鲁棒性损失函数搜索方法及系统

被引：0

申请号：

CN202211645114.2

申请日：

2022-12-21

公开(公告)号：

CN115618935A

公开(公告)日：

2023-01-17

发明(设计)人：

邓岳杜金阳

申请人：

申请人地址：

100191 北京市海淀区学院路37号

IPC主分类号：

G06N30464

IPC分类号：

G06N30985 G06N3084

代理机构：

北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11465

代理人：

符继超

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2023-01-17	公开	公开
2023-02-10	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/0464 申请日:20221221

共 50 条

[1]

提升图像分类网络模型鲁棒性的损失函数方法及系统 [P].

赵洪田 ;

郑世宝 ;

王玉 .

中国专利 :CN114611694B ,2022-06-10

[2]

基于相关熵与交叉熵的对抗噪声标签的鲁棒损失分类方法 [P].

周楠 ;

陈平 ;

杨鹏 ;

邓晴 ;

罗文军 ;

杜元花 ;

施开波 .

中国专利 :CN118097303A ,2024-05-28

[3]

一种基于损失函数对噪声鲁棒的对比学习图像分类方法 [P].

王奕森 ;

崔敬怡 ;

张溢戈 .

中国专利 :CN121053417A ,2025-12-02

[4]

一种基于l0-合页损失函数的鲁棒分类方法 [P].

李洽 ;

唐建雄 .

中国专利 :CN108764274A ,2018-11-06

[5]

一种基于选择性原型损失函数的多标签图像分类方法 [P].

胡海根 ;

陈宇翔 ;

苏一平 ;

陈琦 ;

张笑钦 .

中国专利 :CN120673126A ,2025-09-19

[6]

一种鲁棒性图像分类模型的构建方法 [P].

张梦雅 ;

张庆辉 ;

王晓锋 ;

吴华明 ;

吕磊 ;

吕鹏涛 ;

王金辉 ;

万晨霞 .

中国专利 :CN119091224A ,2024-12-06

[7]

面向深度学习模型鲁棒性检测的集成搜索黑盒攻击方法 [P].

杨力 ;

梁欣奕 .

中国专利 :CN118132413B ,2025-10-03

[8]

面向深度学习模型鲁棒性检测的集成搜索黑盒攻击方法 [P].

杨力 ;

梁欣奕 .

中国专利 :CN118132413A ,2024-06-04

[9]

基于鲁棒损失函数与神经网络的多维力传感器解耦方法 [P].

吴通 ;

段博崧 ;

王帅 ;

居冰峰 ;

孙安玉 ;

刘俊雷 ;

张川 ;

吴佳豪 .

中国专利 :CN120992089A ,2025-11-21

[10]

一种基于正交损失函数的多任务分类网络的构建方法 [P].

何贵青 ;

敖振 ;

霍胤丞 ;

纪佳琪 .

中国专利 :CN110929624A ,2020-03-27

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