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面向深度学习模型鲁棒性检测的集成搜索黑盒攻击方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202311856240.7
申请日：
2023-12-29
公开(公告)号：
CN118132413A
公开(公告)日：
2024-06-04
发明(设计)人：
杨力 梁欣奕
申请人：
西安电子科技大学
申请人地址：
710071 陕西省西安市太白南路2号
IPC主分类号：
G06F11/36
IPC分类号：
G06N3/0464 G06N3/08
代理机构：
陕西电子工业专利中心 61205
代理人：
陈宏社;王品华
法律状态：
实质审查的生效
国省代码：
陕西省 西安市
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2024-06-21 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G06F 11/36申请日:20231229
2025-10-03 授权 授权
2024-06-04 公开 公开
共 50 条
[1]
面向深度学习模型鲁棒性检测的集成搜索黑盒攻击方法 [P]. 
杨力 ;
梁欣奕 .
中国专利 :CN118132413B ,2025-10-03
[2]
一种面向对抗攻击的航空深度学习模型鲁棒性评估方法 [P]. 
刘品 ;
杨荷鑫 ;
管青 ;
潘宣宏 ;
杨紫镭 ;
陈华熔 ;
张益龙 .
中国专利 :CN118521858A ,2024-08-20
[3]
一种用于检测深度学习模型鲁棒性的组合式黑盒攻击方法 [P]. 
印飞 ;
吴保元 ;
杨余久 ;
张勇 ;
樊艳波 .
中国专利 :CN115310076A ,2022-11-08
[4]
基于ORS面向软标签输出深度学习模型鲁棒性评估方法 [P]. 
张云婷 ;
叶麟 ;
张宏莉 ;
李柏松 ;
肖新光 ;
武跃 ;
朱若彬 .
中国专利 :CN118585779B ,2024-12-27
[5]
基于ORS面向软标签输出深度学习模型鲁棒性评估方法 [P]. 
张云婷 ;
叶麟 ;
张宏莉 ;
李柏松 ;
肖新光 ;
武跃 ;
朱若彬 .
中国专利 :CN118585779A ,2024-09-03
[6]
基于GPU HPCs的面向深度学习模型攻击的检测方法 [P]. 
张健 ;
邢凌凯 ;
田心宁 ;
王湘懿 ;
孟铮 .
中国专利 :CN119989343A ,2025-05-13
[7]
面向基于深度学习的代码注释生成模型鲁棒性提升方法 [P]. 
周宇 ;
张晓晴 ;
沈娟娟 .
中国专利 :CN112270358A ,2021-01-26
[8]
面向深度学习模型中毒攻击的检测方法、装置及系统 [P]. 
陈晋音 ;
邹健飞 ;
熊晖 ;
刘毅 .
中国专利 :CN112905997B ,2021-06-04
[9]
面向深度学习模型对抗攻击的拟态防御方法 [P]. 
陈晋音 ;
王雪柯 ;
郑海斌 ;
林翔 .
中国专利 :CN110647918B ,2020-01-03
[10]
增强深度学习模型鲁棒性的方法及装置 [P]. 
邱伟峰 .
中国专利 :CN111539520A ,2020-08-14
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