增强深度学习模型鲁棒性的方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010442837.7

申请日：

2020-05-22

公开(公告)号：

CN111539520A

公开(公告)日：

2020-08-14

发明(设计)人：

邱伟峰

申请人：

申请人地址：

310000 浙江省杭州市西湖区西溪路556号8层B段801-11

IPC主分类号：

G06N304

IPC分类号：

G06N308

代理机构：

北京国昊天诚知识产权代理有限公司 11315

代理人：

赵微;朱文杰

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-08-14	公开	公开
2020-09-08	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/04 申请日:20200522
2022-12-02	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06N 3/04 申请公布日:20200814

共 50 条

[1]

深度学习模型的鲁棒性评估方法、装置及存储介质 [P].

刘焱 ;

郝新 ;

王洋 .

中国专利 :CN110222831B ,2019-09-10

[2]

深度学习模型的对抗鲁棒性测评方法及相关装置 [P].

蔺琛皓 ;

杨雨龙 ;

沈超 ;

李前 .

中国专利 :CN115393675A ,2022-11-25

[3]

一种提高深度学习模型鲁棒性的方法及装置 [P].

朱军 ;

庞天宇 ;

杜超 .

中国专利 :CN107463951A ,2017-12-12

[4]

联邦学习模型鲁棒性增强方法、设备及系统 [P].

王滨 ;

韩蒙 ;

王星 ;

李昱锋 ;

林昶廷 .

中国专利 :CN120745754A ,2025-10-03

[5]

一种车辆轨迹预测深度学习模型的鲁棒性增强方法 [P].

徐东伟 ;

刘靥宛则 ;

商学天 .

中国专利 :CN115358302A ,2022-11-18

[6]

模型鲁棒性增强方法及通信装置 [P].

刘宗惠 .

中国专利 :CN121146115A ,2025-12-16

[7]

测试基于深度学习的车辆检测模型鲁棒性的方法和装置 [P].

苏松剑 ;

苏松志 ;

蔡国榕 ;

陈延艺 ;

陈延行 ;

彭鹭斌 .

中国专利 :CN112766311A ,2021-05-07

[8]

测试基于深度学习的车辆检测模型鲁棒性的方法和装置 [P].

苏松剑 ;

苏松志 ;

蔡国榕 ;

陈延艺 ;

陈延行 ;

彭鹭斌 .

中国专利 :CN112766311B ,2025-05-30

[9]

基于粒子群算法的深度学习系统鲁棒性增强方法及装置 [P].

陈晋音 ;

金海波 ;

陈若曦 .

中国专利 :CN113378988A ,2021-09-10

[10]

基于粒子群算法的深度学习系统鲁棒性增强方法及装置 [P].

陈晋音 ;

金海波 ;

陈若曦 .

中国专利 :CN113378988B ,2024-02-13

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