深度学习模型的对抗鲁棒性测评方法及相关装置

被引：0

申请号：

CN202211138059.8

申请日：

2022-09-19

公开(公告)号：

CN115393675A

公开(公告)日：

2022-11-25

发明(设计)人：

蔺琛皓杨雨龙沈超李前

申请人：

申请人地址：

710049 陕西省西安市碑林区咸宁西路28号

IPC主分类号：

G06V10776

IPC分类号：

G06V10774 G06V10764 G06V1082 G06N304 G06N308

代理机构：

西安通大专利代理有限责任公司 61200

代理人：

李鹏威

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-11-25	公开	公开
2022-12-13	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06V 10/776 申请日:20220919

共 50 条

[1]

一种基于语义信息的深度学习模型对抗鲁棒性增强方法 [P].

陈兴蜀 ;

王丽娜 ;

王伟 ;

岳亚伟 ;

唐瑞 ;

朱毅 ;

曾雪梅 .

中国专利 :CN112270367A ,2021-01-26

[2]

数字病理学中深度学习模型的对抗鲁棒性 [P].

巴沁乐 ;

J·金 ;

J·F·马丁 ;

J·施密德 ;

王兴伟 .

美国专利 :CN118414640A ,2024-07-30

[3]

深度学习模型的鲁棒性评估方法、装置及存储介质 [P].

刘焱 ;

郝新 ;

王洋 .

中国专利 :CN110222831B ,2019-09-10

[4]

一种面向对抗攻击的航空深度学习模型鲁棒性评估方法 [P].

刘品 ;

杨荷鑫 ;

管青 ;

潘宣宏 ;

杨紫镭 ;

陈华熔 ;

张益龙 .

中国专利 :CN118521858A ,2024-08-20

[5]

增强深度学习模型鲁棒性的方法及装置 [P].

邱伟峰 .

中国专利 :CN111539520A ,2020-08-14

[6]

一种提高深度学习模型鲁棒性的方法及装置 [P].

朱军 ;

庞天宇 ;

杜超 .

中国专利 :CN107463951A ,2017-12-12

[7]

图像处理模型对抗鲁棒性评估方法及相关装置 [P].

蔺琛皓 ;

赵锦萱 ;

孙嘉豪 ;

杨雨龙 ;

赵正宇 ;

沈超 .

中国专利 :CN121033503A ,2025-11-28

[8]

基于鲁棒水印的深度学习模型保护方法 [P].

练智超 ;

李腾飞 ;

李千目 .

中国专利 :CN114329365B ,2022-04-12

[9]

一种基于元微调对抗训练的鲁棒深度学习模型的训练方法及相关设备 [P].

杨奎武 ;

刘文钊 ;

丁磊 ;

李志博 ;

侯雪梅 ;

任修坤 ;

王雯 ;

郭靖臣 ;

仝松松 ;

丁梦迪 ;

薛岩 ;

黄万伟 .

中国专利 :CN120163191A ,2025-06-17

[10]

深度学习模型对抗攻击敏感频带检测方法及相关装置 [P].

蔺琛皓 ;

韩思聪 ;

沈超 ;

王骞 .

中国专利 :CN114757336A ,2022-07-15

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