深度学习模型对抗攻击敏感频带检测方法及相关装置

被引：0

申请号：

CN202210356023.0

申请日：

2022-04-06

公开(公告)号：

CN114757336A

公开(公告)日：

2022-07-15

发明(设计)人：

蔺琛皓韩思聪沈超王骞

申请人：

申请人地址：

710049 陕西省西安市咸宁西路28号

IPC主分类号：

G06N304

IPC分类号：

G06N308 G06K962 G06V10764 G06V1082

代理机构：

西安通大专利代理有限责任公司 61200

代理人：

李鹏威

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-07-15	公开	公开
2022-08-02	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/04 申请日:20220406

共 50 条

[1]

深度学习模型对抗攻击敏感频带检测方法及相关装置 [P].

蔺琛皓 ;

韩思聪 ;

沈超 ;

王骞 .

中国专利 :CN114757336B ,2024-06-18

[2]

针对对抗性攻击的深度学习模型防御方法及深度学习模型 [P].

张吉良 ;

罗梓豪 .

中国专利 :CN113127857B ,2021-07-16

[3]

面向深度学习模型中毒攻击的检测方法、装置及系统 [P].

陈晋音 ;

邹健飞 ;

熊晖 ;

刘毅 .

中国专利 :CN112905997B ,2021-06-04

[4]

面向深度学习模型对抗攻击的拟态防御方法 [P].

陈晋音 ;

王雪柯 ;

郑海斌 ;

林翔 .

中国专利 :CN110647918B ,2020-01-03

[5]

深度学习模型的对抗鲁棒性测评方法及相关装置 [P].

蔺琛皓 ;

杨雨龙 ;

沈超 ;

李前 .

中国专利 :CN115393675A ,2022-11-25

[6]

深度学习模型隐蔽攻击方法及系统 [P].

王婕 ;

方典龙 ;

汤立春 ;

伍永 ;

许劭晟 .

中国专利 :CN119006949A ,2024-11-22

[7]

一种面向工业深度学习模型的后门攻击检测方法 [P].

姚羽 ;

冉子用 ;

张俊 ;

杨巍 ;

杨鹤晨 ;

李桉雨 .

中国专利 :CN119720192B ,2025-11-18

[8]

一种面向工业深度学习模型的后门攻击检测方法 [P].

姚羽 ;

冉子用 ;

张俊 ;

杨巍 ;

杨鹤晨 ;

李桉雨 .

中国专利 :CN119720192A ,2025-03-28

[9]

一种针对对抗攻击的深度学习模型防御方法及模型 [P].

魏宪 ;

郭杰龙 ;

黄延辉 ;

俞辉 ;

汤璇 ;

邵东恒 ;

张剑锋 ;

李杰 .

中国专利 :CN115439719A ,2022-12-06

[10]

基于对抗攻击的深度学习模型弱标签漏洞挖掘方法及系统 [P].

许可 ;

蒋兴浩 ;

陈冠旭 ;

鲍睿 ;

曾麒文 .

中国专利 :CN117892317A ,2024-04-16

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