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深度学习模型对抗攻击敏感频带检测方法及相关装置

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202210356023.0
申请日：
2022-04-06
公开(公告)号：
CN114757336B
公开(公告)日：
2024-06-18
发明(设计)人：
蔺琛皓 韩思聪 沈超 王骞
申请人：
西安交通大学
申请人地址：
710049 陕西省西安市咸宁西路28号
IPC主分类号：
G06F18/24
IPC分类号：
G06N3/094
代理机构：
西安通大专利代理有限责任公司 61200
代理人：
李鹏威
法律状态：
授权
国省代码：
陕西省 西安市
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2024-06-18 授权 授权
共 50 条
[1]
深度学习模型对抗攻击敏感频带检测方法及相关装置 [P]. 
蔺琛皓 ;
韩思聪 ;
沈超 ;
王骞 .
中国专利 :CN114757336A ,2022-07-15
[2]
针对对抗性攻击的深度学习模型防御方法及深度学习模型 [P]. 
张吉良 ;
罗梓豪 .
中国专利 :CN113127857B ,2021-07-16
[3]
面向深度学习模型中毒攻击的检测方法、装置及系统 [P]. 
陈晋音 ;
邹健飞 ;
熊晖 ;
刘毅 .
中国专利 :CN112905997B ,2021-06-04
[4]
面向深度学习模型对抗攻击的拟态防御方法 [P]. 
陈晋音 ;
王雪柯 ;
郑海斌 ;
林翔 .
中国专利 :CN110647918B ,2020-01-03
[5]
深度学习模型的对抗鲁棒性测评方法及相关装置 [P]. 
蔺琛皓 ;
杨雨龙 ;
沈超 ;
李前 .
中国专利 :CN115393675A ,2022-11-25
[6]
深度学习模型隐蔽攻击方法及系统 [P]. 
王婕 ;
方典龙 ;
汤立春 ;
伍永 ;
许劭晟 .
中国专利 :CN119006949A ,2024-11-22
[7]
一种面向工业深度学习模型的后门攻击检测方法 [P]. 
姚羽 ;
冉子用 ;
张俊 ;
杨巍 ;
杨鹤晨 ;
李桉雨 .
中国专利 :CN119720192B ,2025-11-18
[8]
一种面向工业深度学习模型的后门攻击检测方法 [P]. 
姚羽 ;
冉子用 ;
张俊 ;
杨巍 ;
杨鹤晨 ;
李桉雨 .
中国专利 :CN119720192A ,2025-03-28
[9]
一种针对对抗攻击的深度学习模型防御方法及模型 [P]. 
魏宪 ;
郭杰龙 ;
黄延辉 ;
俞辉 ;
汤璇 ;
邵东恒 ;
张剑锋 ;
李杰 .
中国专利 :CN115439719A ,2022-12-06
[10]
基于对抗攻击的深度学习模型弱标签漏洞挖掘方法及系统 [P]. 
许可 ;
蒋兴浩 ;
陈冠旭 ;
鲍睿 ;
曾麒文 .
中国专利 :CN117892317A ,2024-04-16
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