一种车辆轨迹预测深度学习模型的鲁棒性增强方法

被引：0

申请号：

CN202210956957.8

申请日：

2022-08-10

公开(公告)号：

CN115358302A

公开(公告)日：

2022-11-18

发明(设计)人：

徐东伟刘靥宛则商学天

申请人：

申请人地址：

310014 浙江省杭州市拱墅区潮王路18号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

杭州天正专利事务所有限公司 33201

代理人：

孙家丰

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-12-06	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20220810
2022-11-18	公开	公开

共 50 条

[1]

增强深度学习模型鲁棒性的方法及装置 [P].

邱伟峰 .

中国专利 :CN111539520A ,2020-08-14

[2]

一种用于检测深度学习模型鲁棒性的组合式黑盒攻击方法 [P].

印飞 ;

吴保元 ;

杨余久 ;

张勇 ;

樊艳波 .

中国专利 :CN115310076A ,2022-11-08

[3]

一种基于语义信息的深度学习模型对抗鲁棒性增强方法 [P].

陈兴蜀 ;

王丽娜 ;

王伟 ;

岳亚伟 ;

唐瑞 ;

朱毅 ;

曾雪梅 .

中国专利 :CN112270367A ,2021-01-26

[4]

一种提高深度学习模型鲁棒性的方法及装置 [P].

朱军 ;

庞天宇 ;

杜超 .

中国专利 :CN107463951A ,2017-12-12

[5]

一种面向对抗攻击的航空深度学习模型鲁棒性评估方法 [P].

刘品 ;

杨荷鑫 ;

管青 ;

潘宣宏 ;

杨紫镭 ;

陈华熔 ;

张益龙 .

中国专利 :CN118521858A ,2024-08-20

[6]

一种提升深度学习模型鲁棒性的训练方法及系统 [P].

刘祥龙 ;

刘艾杉 ;

于航 ;

张崇智 .

中国专利 :CN110674937A ,2020-01-10

[7]

面向深度学习模型鲁棒性检测的集成搜索黑盒攻击方法 [P].

杨力 ;

梁欣奕 .

中国专利 :CN118132413B ,2025-10-03

[8]

面向深度学习模型鲁棒性检测的集成搜索黑盒攻击方法 [P].

杨力 ;

梁欣奕 .

中国专利 :CN118132413A ,2024-06-04

[9]

基于鲁棒水印的深度学习模型保护方法 [P].

练智超 ;

李腾飞 ;

李千目 .

中国专利 :CN114329365B ,2022-04-12

[10]

深度学习模型的鲁棒性评估方法、装置及存储介质 [P].

刘焱 ;

郝新 ;

王洋 .

中国专利 :CN110222831B ,2019-09-10

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