基于主题模型和机器学习的回答者推荐方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201710733139.0

申请日：

2017-08-24

公开(公告)号：

CN107562836B

公开(公告)日：

2018-01-09

发明(设计)人：

张莉王丽婷蒋竞黎功辉

申请人：

申请人地址：

100191 北京市海淀区学院路37号

IPC主分类号：

G06F16332

IPC分类号：

G06F1635 G06N2000

代理机构：

北京永创新实专利事务所 11121

代理人：

祗志洁

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-10-30	授权	授权
2018-01-09	公开	公开
2022-02-01	专利申请权、专利权的转移	专利权的转移 IPC(主分类):G06F 16/332 登记生效日:20220119 变更事项:专利权人变更前权利人:北京航空航天大学变更后权利人:天航长鹰（江苏）科技有限公司变更事项:地址变更前权利人:100191 北京市海淀区学院路37号变更后权利人:215488 江苏省苏州市太仓市科教新城子冈路27号太仓大学科技园二期11号楼301号
2018-02-02	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 17/30 申请日:20170824

共 50 条

[1]

回答者推荐模型的训练方法、推荐方法及电子设备 [P].

陈卓 ;

袁玺明 ;

杜军威 ;

葛艳 ;

李涵 ;

姜伟豪 ;

魏锐 .

中国专利 :CN111881282A ,2020-11-03

[2]

基于LDA主题模型和深度学习的群组推荐方法 [P].

王海艳 ;

孙成成 ;

王宏静 ;

骆健 .

中国专利 :CN110209954B ,2019-09-06

[3]

基于深度学习的推荐模型及推荐方法 [P].

黄沛宇 ;

国靖 .

中国专利 :CN114529363A ,2022-05-24

[4]

基于主题模型的软件问答推荐方法和装置 [P].

刘旭东 ;

孙海龙 ;

孙富民 ;

王旭 .

中国专利 :CN106407316B ,2017-02-15

[5]

基于LDA主题模型的内容推荐方法 [P].

崔晓晖 ;

肖蓉 ;

周锦章 ;

牟成豪 .

中国专利 :CN107247751A ,2017-10-13

[6]

基于主题模型的地理感知推荐方法 [P].

公茂果 ;

李浩亮 ;

王善峰 ;

杨骏伟 ;

刘文枫 ;

马文萍 ;

马晶晶 .

中国专利 :CN105844509A ,2016-08-10

[7]

基于LDA主题模型的文档推荐方法 [P].

范昕煜 ;

杨雨婷 ;

王又辰 ;

田宗凯 ;

栾真 .

中国专利 :CN115017293A ,2022-09-06

[8]

基于双向序列特征和主题语义模型的制造服务推荐方法 [P].

黄沈权 ;

朱晓辉 ;

陈子瑞 ;

李攀峰 ;

于鲁川 ;

吴雨韩 .

中国专利 :CN117651066A ,2024-03-05

[9]

基于异构主题模型和词嵌入模型的文本推荐方法和系统 [P].

赵姝 ;

陈嘉琳 ;

陈洁 ;

段震 ;

张燕平 .

中国专利 :CN110851714A ,2020-02-28

[10]

一种基于学习者模型的学习资源智能推荐方法 [P].

肖明 ;

王力舟 ;

黄冠铭 ;

吴琪 .

中国专利 :CN109388746A ,2019-02-26

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