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一种基于深度神经网络的算法生成恶意域名检测方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN201811090443.9
申请日
:
2018-09-18
公开(公告)号
:
CN109450845A
公开(公告)日
:
2019-03-08
发明(设计)人
:
沈继忠
许聪源
杜歆
申请人
:
申请人地址
:
310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号
IPC主分类号
:
H04L2906
IPC分类号
:
H04L2912
G06N308
G06N304
代理机构
:
杭州求是专利事务所有限公司 33200
代理人
:
刘静;邱启旺
法律状态
:
公开
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2019-03-08
公开
公开
2019-04-02
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):H04L 29/06 申请日:20180918
2020-08-04
授权
授权
共 50 条
[1]
基于时序超图神经网络的未知恶意域名检测方法
[P].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
宫良一
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
付豪
.
中国专利
:CN119853931A
,2025-04-18
[2]
基于时序超图神经网络的未知恶意域名检测方法
[P].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
宫良一
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
付豪
.
中国专利
:CN119853931B
,2025-10-17
[3]
基于异构图神经网络的恶意域名检测方法及装置
[P].
刘玉岭
论文数:
0
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0
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0
刘玉岭
;
王青
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0
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0
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王青
;
卢志刚
论文数:
0
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0
卢志刚
;
刘俊荣
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0
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0
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刘俊荣
;
韩冬旭
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0
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韩冬旭
;
杜丹
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0
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0
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杜丹
;
朱燕
论文数:
0
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0
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0
朱燕
;
董聪
论文数:
0
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0
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0
董聪
;
樊昭杉
论文数:
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0
樊昭杉
;
祁银皓
论文数:
0
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0
祁银皓
.
中国专利
:CN115037532A
,2022-09-09
[4]
基于新型图神经网络的恶意域名检测方法和装置
[P].
喻灵婧
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0
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0
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机构:
中国科学院信息工程研究所
中国科学院信息工程研究所
喻灵婧
;
李云帆
论文数:
0
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机构:
中国科学院信息工程研究所
中国科学院信息工程研究所
李云帆
;
刘雨
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0
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机构:
中国科学院信息工程研究所
中国科学院信息工程研究所
刘雨
;
赵祎君
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0
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机构:
中国科学院信息工程研究所
中国科学院信息工程研究所
赵祎君
;
论文数:
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机构:
刘庆云
;
论文数:
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机构:
朱宇佳
;
论文数:
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机构:
杨嵘
.
中国专利
:CN117353971A
,2024-01-05
[5]
基于深度学习的恶意域名检测方法及装置
[P].
仝哲
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仝哲
;
范渊
论文数:
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0
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0
范渊
.
中国专利
:CN110798481A
,2020-02-14
[6]
基于级联深度神经网络的应用层恶意请求检测方法及系统
[P].
周芳芳
论文数:
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周芳芳
;
马小龙
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马小龙
;
胡东篱
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胡东篱
;
陈冉飞
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陈冉飞
;
赵颖
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0
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0
赵颖
.
中国专利
:CN111327608B
,2020-06-23
[7]
一种基于深度神经网络的网络异常检测方法
[P].
赵中楠
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0
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赵中楠
;
宋鑫
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0
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0
宋鑫
;
王坤
论文数:
0
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0
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0
王坤
.
中国专利
:CN113516228A
,2021-10-19
[8]
基于深度神经网络的目标检测方法及装置
[P].
龙浩
论文数:
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0
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0
龙浩
.
中国专利
:CN109919223B
,2019-06-21
[9]
一种基于神经网络算法的槟榔检测方法
[P].
刘江舟
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刘江舟
;
王雪君
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王雪君
;
刘杰
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刘杰
.
中国专利
:CN110458818A
,2019-11-15
[10]
一种基于多视图深度神经网络的安卓恶意应用检测方法
[P].
蒋金伟
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机构:
安徽大学
安徽大学
蒋金伟
;
论文数:
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机构:
孟昭逸
;
叶慧如
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机构:
安徽大学
安徽大学
叶慧如
;
陆春杰
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机构:
安徽大学
安徽大学
陆春杰
.
中国专利
:CN119622725A
,2025-03-14
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