基于时序超图神经网络的未知恶意域名检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311342115.4

申请日：

2023-10-17

公开(公告)号：

CN119853931A

公开(公告)日：

2025-04-18

发明(设计)人：

宫良一付豪

申请人：

中国科学院计算机网络信息中心

申请人地址：

100190 北京市海淀区中关村南四街4号院内2号楼

IPC主分类号：

H04L9/40

IPC分类号：

G06N3/042 G06N3/0442 G06N3/09

代理机构：

北京知舟专利事务所(普通合伙) 11550

代理人：

郭韫

法律状态：

授权

国省代码：

北京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-10-17	授权	授权
2025-04-18	公开	公开
2025-05-06	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):H04L 9/40申请日:20231017

共 50 条

[1]

基于时序超图神经网络的未知恶意域名检测方法 [P].

宫良一 ;

付豪 .

中国专利 :CN119853931B ,2025-10-17

[2]

基于异构图神经网络的恶意域名检测方法及装置 [P].

刘玉岭 ;

王青 ;

卢志刚 ;

刘俊荣 ;

韩冬旭 ;

杜丹 ;

朱燕 ;

董聪 ;

樊昭杉 ;

祁银皓 .

中国专利 :CN115037532A ,2022-09-09

[3]

基于新型图神经网络的恶意域名检测方法和装置 [P].

喻灵婧 ;

李云帆 ;

刘雨 ;

赵祎君 ;

刘庆云 ;

朱宇佳 ;

杨嵘 .

中国专利 :CN117353971A ,2024-01-05

[4]

一种基于深度神经网络的算法生成恶意域名检测方法 [P].

沈继忠 ;

许聪源 ;

杜歆 .

中国专利 :CN109450845A ,2019-03-08

[5]

基于动态超图学习的恶意域名检测方法 [P].

魏金侠 ;

龙春 ;

付豪 ;

宫良一 ;

李婧 ;

杨帆 .

中国专利 :CN118540072A ,2024-08-23

[6]

基于事件融合的时间超图神经网络谣言检测方法及模型 [P].

万书振 ;

王梦园 .

中国专利 :CN118194085A ,2024-06-14

[7]

一种基于超图神经网络的API误用检测方法 [P].

王伟东 ;

赵洋 ;

朱浩然 .

中国专利 :CN119597522A ,2025-03-11

[8]

一种基于超图神经网络的API误用检测方法 [P].

王伟东 ;

赵洋 ;

朱浩然 .

中国专利 :CN119597522B ,2025-12-30

[9]

基于RCNN-SPP网络的恶意域名检测方法及系统 [P].

陈羽中 ;

张毓东 ;

郭昆 ;

张衍坤 .

中国专利 :CN110225030A ,2019-09-10

[10]

基于超图神经网络的音乐推荐方法及系统 [P].

郭龙江 ;

李舒 ;

任美睿 ;

刘勇 ;

李津 ;

张立臣 ;

李鹏 .

中国专利 :CN117891969A ,2024-04-16

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