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基于多尺度图卷积的分子性质预测模型

被引：0
申请号：
CN202210754559.8
申请日：
2022-06-30
公开(公告)号：
CN115019899A
公开(公告)日：
2022-09-06
发明(设计)人：
甄红帅
申请人：
申请人地址：
215000 江苏省苏州市高新区科灵路78号软件园5号楼402-3室
IPC主分类号：
G16C2030
IPC分类号：
G16C2064 G06N304 G06N308
代理机构：
无锡知更鸟知识产权代理事务所(普通合伙) 32468
代理人：
张涛
法律状态：
公开
国省代码：
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2022-09-06 公开 公开
2022-09-23 实质审查的生效 实质审查的生效 IPC(主分类):G16C 20/30 申请日:20220630
共 50 条
[1]
基于多通道分层势能空间图卷积的药物-蛋白预测模型 [P]. 
甄红帅 .
中国专利 :CN114898799A ,2022-08-12
[2]
一种基于时空多尺度图卷积网络的交通流预测模型的构建方法以及交通流预测方法 [P]. 
吴黎兵 ;
曹书琴 ;
张瑞 ;
王敏 ;
张壮壮 .
中国专利 :CN114611383A ,2022-06-10
[3]
一种基于时空多尺度图卷积网络的交通流预测模型的构建方法以及交通流预测方法 [P]. 
吴黎兵 ;
曹书琴 ;
张瑞 ;
王敏 ;
张壮壮 .
中国专利 :CN114611383B ,2024-08-09
[4]
一种基于图卷积的心电图心率多类型预测模型构建方法 [P]. 
刘华锋 ;
彭建辉 .
中国专利 :CN114431873B ,2024-05-07
[5]
一种基于图卷积的心电图心率多类型预测模型构建方法 [P]. 
刘华锋 ;
彭建辉 .
中国专利 :CN114431873A ,2022-05-06
[6]
基于多图卷积和记忆网络的多区域降水量预测模型构建方法 [P]. 
陈俊风 ;
江聚勇 ;
华民刚 ;
张学武 .
中国专利 :CN111126704B ,2020-05-08
[7]
一种基于多尺度图卷积和强化学习的风场预测系统 [P]. 
陈万通 ;
张一凡 .
中国专利 :CN119830735A ,2025-04-15
[8]
一种基于多尺度图卷积和强化学习的风场预测系统 [P]. 
陈万通 ;
张一凡 .
中国专利 :CN119830735B ,2025-10-10
[9]
一种基于图卷积网络的多站点预测方法 [P]. 
刘博 ;
贺玺 .
中国专利 :CN112232543B ,2024-08-20
[10]
一种基于图卷积网络的多站点预测方法 [P]. 
刘博 ;
贺玺 .
中国专利 :CN112232543A ,2021-01-15
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