一种基于多尺度图卷积和强化学习的风场预测系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411899310.1

申请日：

2024-12-23

公开(公告)号：

CN119830735B

公开(公告)日：

2025-10-10

发明(设计)人：

陈万通张一凡

申请人：

中国民航大学

申请人地址：

300300 天津市东丽区津北公路2898号

IPC主分类号：

G06F30/27

IPC分类号：

G06N3/042 G06N3/0464 G06N3/045 G06N3/092 G06F18/15 G06F18/213 G06F18/25 G01W1/02 G01W1/10 G06F111/10 G06F113/08 G06N3/048

代理机构：

天津心知意达知识产权代理事务所(普通合伙) 12260

代理人：

杨娥

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

天津市市辖区

引用

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共 50 条

[1]

一种基于多尺度图卷积和强化学习的风场预测系统 [P].

陈万通 ;

张一凡 .

中国专利 :CN119830735A ,2025-04-15

[2]

一种基于强化学习的超图卷积会话推荐方法 [P].

蔡川 ;

张盼凤 ;

苏伟 ;

许存禄 ;

袁永娜 .

中国专利 :CN120744237A ,2025-10-03

[3]

一种基于图卷积网络和强化学习的主题建模方法和装置 [P].

宋明黎 ;

任天晓 ;

郑铜亚 ;

陈凯旋 .

中国专利 :CN120542379A ,2025-08-26

[4]

基于图卷积网络的强化学习的机组组合求解方法和装置 [P].

王礼文 ;

韦磊 ;

徐鹏 ;

朱红 ;

胡子健 ;

田英杰 ;

刘俊 ;

陈爱林 ;

韦涛 ;

潘玲玲 ;

苏运 ;

李道兴 ;

刘晓梅 ;

罗兴 ;

吕湛 .

中国专利 :CN118100134A ,2024-05-28

[5]

一种基于磁共振成像和多尺度多跳图卷积网络的智力预测系统 [P].

温旭云 ;

曹曲美 ;

张道强 .

中国专利 :CN115619746A ,2023-01-17

[6]

一种基于磁共振成像和多尺度多跳图卷积网络的智力预测系统 [P].

温旭云 ;

曹曲美 ;

张道强 .

中国专利 :CN115619746B ,2025-11-11

[7]

基于多尺度图卷积的分子性质预测模型 [P].

甄红帅 .

中国专利 :CN115019899A ,2022-09-06

[8]

基于混合多模态数据和图卷积神经网络的疾病预测系统 [P].

郭伟 ;

王若梅 ;

鹿旭东 ;

闫中敏 ;

何伟 ;

孔兰菊 ;

崔立真 .

中国专利 :CN117524460A ,2024-02-06

[9]

基于多图卷积和GRU的不规则区域流量预测方法 [P].

史晓颖 ;

僧德文 ;

吕凡顺 ;

徐海涛 .

中国专利 :CN110991713B ,2020-04-10

[10]

一种基于图卷积神经网络和迁移学习的电网负荷预测方法 [P].

林巍然 ;

吴志滔 .

中国专利 :CN112613666B ,2021-04-06

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-05-02	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 30/27申请日:20241223
2025-10-10	授权	授权
2025-04-15	公开	公开