基于多图卷积和GRU的不规则区域流量预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201911148344.6

申请日：

2019-11-21

公开(公告)号：

CN110991713B

公开(公告)日：

2020-04-10

发明(设计)人：

史晓颖僧德文吕凡顺徐海涛

申请人：

申请人地址：

310018 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街

IPC主分类号：

G06Q1004

IPC分类号：

G06Q5026 G06K962 G06N304 G06F162458 G06F1629

代理机构：

杭州浙科专利事务所(普通合伙) 33213

代理人：

孙孟辉

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-04-10	公开	公开
2020-05-05	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请日:20191121
2022-04-01	授权	授权

共 50 条

[1]

基于多图卷积和记忆网络的多区域降水量预测模型构建方法 [P].

陈俊风 ;

江聚勇 ;

华民刚 ;

张学武 .

中国专利 :CN111126704B ,2020-05-08

[2]

基于双通道GRU和图卷积神经网络的通信基站负载预测方法 [P].

张妙 ;

刘春山 ;

赵楼 .

中国专利 :CN115396934A ,2022-11-25

[3]

基于图卷积神经网络的网络流量预测方法 [P].

周翰逊 ;

周瑜珅 ;

王学智 ;

翟天云 ;

王妍 ;

邰莹莹 .

中国专利 :CN118488005A ,2024-08-13

[4]

基于混合多模态数据和图卷积神经网络的疾病预测系统 [P].

郭伟 ;

王若梅 ;

鹿旭东 ;

闫中敏 ;

何伟 ;

孔兰菊 ;

崔立真 .

中国专利 :CN117524460A ,2024-02-06

[5]

基于图变换的动态多图卷积网络交通流量预测方法 [P].

胡永利 ;

彭婷 ;

郭侃 ;

孙艳丰 ;

尹宝才 .

中国专利 :CN113935548A ,2022-01-14

[6]

基于图变换的动态多图卷积网络交通流量预测方法 [P].

胡永利 ;

彭婷 ;

郭侃 ;

孙艳丰 ;

尹宝才 .

中国专利 :CN113935548B ,2025-02-25

[7]

基于bim模型和图卷积神经网络的建筑内区域能耗预测方法 [P].

方瑾 ;

朱建龙 ;

张积慧 ;

刘翀 .

中国专利 :CN113850412A ,2021-12-28

[8]

基于多图卷积神经网络的活动预算方法 [P].

尹南 .

中国专利 :CN111882115A ,2020-11-03

[9]

一种基于多通路图卷积神经网络的药物靶标预测方法 [P].

彭绍亮 ;

冯潇逸 ;

杨亚宁 ;

白亮 ;

李介臣 ;

王小奇 .

中国专利 :CN113053457B ,2021-06-29

[10]

基于跨模态和图卷积的miRNA和疾病预测方法 [P].

侯振杰 ;

陈严 ;

姚海滨 ;

李涵 .

中国专利 :CN117316268B ,2025-11-25

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