基于卷积神经网络的数字信号调制模式识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810275921.7

申请日：

2018-03-30

公开(公告)号：

CN108718288A

公开(公告)日：

2018-10-30

发明(设计)人：

王宏王飞扬黄浩李建清

申请人：

申请人地址：

611731 四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号

IPC主分类号：

H04L2700

IPC分类号：

G06K900 G06N304

代理机构：

成都虹盛汇泉专利代理有限公司 51268

代理人：

王伟

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-09-25	授权	授权
2018-10-30	公开	公开
2018-11-23	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):H04L 27/00 申请日:20180330

共 50 条

[1]

基于卷积神经网络的调制信号识别方法 [P].

汪清 ;

杜攀非 ;

贺爽 .

中国专利 :CN108616470A ,2018-10-02

[2]

基于CNN卷积神经网络的数字信号自动调制识别方法 [P].

李兵兵 ;

余文星 .

中国专利 :CN109802905A ,2019-05-24

[3]

一种基于卷积神经网络的数字信号调制分类方法 [P].

张祖凡 ;

王春 ;

甘臣权 .

中国专利 :CN108764077B ,2018-11-06

[4]

基于循环神经网络的水声通信信号调制模式识别方法 [P].

李理 ;

于雪松 ;

顾师嘉 ;

韩笑 ;

殷敬伟 .

中国专利 :CN110738138A ,2020-01-31

[5]

基于时空图卷积神经网络的无线通信调制模式识别方法 [P].

李攀攀 ;

谢正霞 .

中国专利 :CN114553648A ,2022-05-27

[6]

基于卷积神经网络的调制识别方法 [P].

张航 ;

陈宇林 .

中国专利 :CN112308133A ,2021-02-02

[7]

基于卷积神经网络的通信信号调制方式识别方法 [P].

王勇超 ;

陈曦 ;

汪芬 .

中国专利 :CN108234370B ,2018-06-29

[8]

一种基于深度卷积神经网络的模式识别方法 [P].

刘博 ;

史超 ;

张佳慧 .

中国专利 :CN109272048B ,2019-01-25

[9]

基于卷积神经网络的大坝监测数据发展模式识别方法 [P].

孙辅庭 ;

沈海尧 .

中国专利 :CN112434750A ,2021-03-02

[10]

基于深度卷积神经网络的信号类型识别方法 [P].

梁新宇 ;

杨森 ;

李兴鑫 ;

郑洲 ;

何培 .

中国专利 :CN120067808A ,2025-05-30

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