一种基于胶囊网络的高光谱图像分类方法

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专利类型
发明
申请号
CN201910618360.0
申请日
2019-07-10
公开(公告)号
CN110309811A
公开(公告)日
2019-10-08
发明(设计)人
孙崐 杨明鑫
申请人
申请人地址
150080 黑龙江省哈尔滨市南岗区学府路52号
IPC主分类号
G06K900
IPC分类号
G06K962 G06N304 G06N308
代理机构
代理人
法律状态
实质审查的生效
国省代码
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共 50 条
[1]
基于胶囊网络的高光谱图像分类方法 [P]. 
白静 ;
岑雅楠 ;
高润 ;
张文豪 ;
徐航 ;
焦玲玲 ;
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张丹 .
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[2]
一种基于改进的胶囊网络模型的高光谱图像分类方法 [P]. 
周衍挺 ;
韦慧 .
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[3]
一种高光谱图像分类方法 [P]. 
胡敏刚 .
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[4]
一种基于SSBRID网络的高光谱图像分类方法 [P]. 
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孙亚秀 ;
项建弘 ;
王霖郁 ;
黄丽莲 ;
钟瑜 ;
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武雅若 ;
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[5]
一种基于SSBRID网络的高光谱图像分类方法 [P]. 
王敏慧 ;
孙亚秀 ;
项建弘 ;
王霖郁 ;
黄丽莲 ;
钟瑜 ;
孙蕊 ;
武雅若 ;
蒋涵宇 ;
王英 ;
徐昊 .
中国专利 :CN117475217B ,2025-01-17
[6]
一种基于混合傅立叶算子Transformer网络的高光谱图像分类方法 [P]. 
穆廷魁 ;
龚航 .
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[7]
一种高光谱图像分类方法及系统 [P]. 
曹衍龙 ;
刘佳炜 ;
杨将新 ;
曹彦鹏 ;
董献瑞 ;
贾淑凯 .
中国专利 :CN111881933B ,2024-04-09
[8]
一种高光谱图像分类方法及系统 [P]. 
曹衍龙 ;
刘佳炜 ;
杨将新 ;
曹彦鹏 ;
董献瑞 ;
贾淑凯 .
中国专利 :CN111881933A ,2020-11-03
[9]
基于K最近邻滤波的高光谱图像分类方法 [P]. 
黄坤山 ;
王华龙 ;
李志鹏 .
中国专利 :CN107092921A ,2017-08-25
[10]
一种基于深度学习的高光谱图像分类方法 [P]. 
胡少兴 ;
袁林 .
中国专利 :CN106845418A ,2017-06-13