一种基于混合傅立叶算子Transformer网络的高光谱图像分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210913601.6

申请日：

2022-08-01

公开(公告)号：

CN115272766B

公开(公告)日：

2025-04-22

发明(设计)人：

穆廷魁龚航

申请人：

西安交通大学

申请人地址：

710049 陕西省西安市碑林区咸宁西路28号

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06V10/774 G06V10/80 G06V10/82 G06N3/0455 G06N3/084

代理机构：

西安智大知识产权代理事务所 61215

代理人：

段俊涛

法律状态：

授权

国省代码：

陕西省西安市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-04-22	授权	授权

共 50 条

[1]

基于轻量级多尺度Transformer网络的高光谱图像分类方法及系统 [P].

孟哲 ;

张泰政 ;

闫芊 ;

赵凤 ;

陈改革 ;

梁苗苗 .

中国专利 :CN117710818A ,2024-03-15

[2]

一种基于胶囊网络的高光谱图像分类方法 [P].

孙崐 ;

杨明鑫 .

中国专利 :CN110309811A ,2019-10-08

[3]

高光谱图像Transformer网络训练及分类方法 [P].

贾森 ;

王一帆 ;

徐萌 .

中国专利 :CN115565071A ,2023-01-03

[4]

一种基于混合卷积神经网络的高光谱图像分类方法 [P].

王海燕 ;

王瑞婷 ;

陈晓 .

中国专利 :CN113837314A ,2021-12-24

[5]

一种基于SSBRID网络的高光谱图像分类方法 [P].

王敏慧 ;

孙亚秀 ;

项建弘 ;

王霖郁 ;

黄丽莲 ;

钟瑜 ;

孙蕊 ;

武雅若 ;

蒋涵宇 ;

王英 ;

徐昊 .

中国专利 :CN117475217A ,2024-01-30

[6]

一种基于SSBRID网络的高光谱图像分类方法 [P].

王敏慧 ;

孙亚秀 ;

项建弘 ;

王霖郁 ;

黄丽莲 ;

钟瑜 ;

孙蕊 ;

武雅若 ;

蒋涵宇 ;

王英 ;

徐昊 .

中国专利 :CN117475217B ,2025-01-17

[7]

一种基于扁平混合卷积神经网络的高光谱图像分类方法 [P].

周仿荣 ;

钱国超 ;

彭庆军 ;

马宏明 ;

彭兆裕 ;

何顺 ;

邱鹏锋 .

中国专利 :CN110689065A ,2020-01-14

[8]

基于空间池化Transformer的高光谱图像分类方法 [P].

马晶晶 ;

邹亦舟 ;

唐旭 ;

张向荣 ;

焦李成 .

中国专利 :CN117274691B ,2025-07-01

[9]

基于改进的Swin-Transformer网络的高光谱图像分类方法 [P].

景维鹏 ;

李超 ;

康佩伦 ;

陈广胜 ;

谷俊涛 .

中国专利 :CN116051886B ,2025-12-19

[10]

基于孪生网络的高光谱图像分类方法 [P].

许德梅 ;

同磊 ;

段娟 ;

肖创柏 .

中国专利 :CN114821164B ,2024-06-14

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