高光谱图像Transformer网络训练及分类方法

被引：0

申请号：

CN202211318387.6

申请日：

2022-10-26

公开(公告)号：

CN115565071A

公开(公告)日：

2023-01-03

发明(设计)人：

贾森王一帆徐萌

申请人：

申请人地址：

518060 广东省深圳市南山区南海大道3688号

IPC主分类号：

G06V2010

IPC分类号：

G06V10764 G06V1080 G06V1082

代理机构：

深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙) 44268

代理人：

双瑞晨;王永文

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2023-01-20	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06V 20/10 申请日:20221026
2023-01-03	公开	公开

共 50 条

[1]

基于轻量级多尺度Transformer网络的高光谱图像分类方法及系统 [P].

孟哲 ;

张泰政 ;

闫芊 ;

赵凤 ;

陈改革 ;

梁苗苗 .

中国专利 :CN117710818A ,2024-03-15

[2]

一种基于混合傅立叶算子Transformer网络的高光谱图像分类方法 [P].

穆廷魁 ;

龚航 .

中国专利 :CN115272766B ,2025-04-22

[3]

基于动态卷积Transformer的高光谱图像分类方法及系统 [P].

孟哲 ;

闫芊 ;

岳攀 ;

赵凤 ;

益琛 ;

陈改革 ;

梁苗苗 .

中国专利 :CN117710819A ,2024-03-15

[4]

基于Transformer融合卷积神经网络的高光谱图像重建方法 [P].

徐萌 ;

彭焱鑫 ;

贾森 .

中国专利 :CN115661635A ,2023-01-31

[5]

基于改进的Swin-Transformer网络的高光谱图像分类方法 [P].

景维鹏 ;

李超 ;

康佩伦 ;

陈广胜 ;

谷俊涛 .

中国专利 :CN116051886B ,2025-12-19

[6]

非平衡高光谱图像分类方法 [P].

席博博 ;

李娇娇 ;

刁妍 ;

李云松 ;

刘薇 ;

宋锐 ;

刘松林 .

中国专利 :CN114882368A ,2022-08-09

[7]

非平衡高光谱图像分类方法 [P].

席博博 ;

李娇娇 ;

刁妍 ;

李云松 ;

刘薇 ;

宋锐 ;

刘松林 .

中国专利 :CN114882368B ,2024-10-25

[8]

基于光谱-空间自注意力和Transformer网络的高光谱图像分类方法 [P].

黄林生 ;

章露 ;

赵晋陵 ;

阮超 ;

雷雨 ;

黄文江 .

中国专利 :CN117315481B ,2025-03-21

[9]

高光谱图像重建方法及模型训练方法 [P].

时旭 .

中国专利 :CN119168891A ,2024-12-20

[10]

基于SACVAEGAN的高光谱图像分类方法 [P].

陈志涛 ;

同磊 ;

禹晶 ;

肖创柏 .

中国专利 :CN112633386A ,2021-04-09

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