基于多级条件影响的卷积神经网络的细粒度动作检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010362830.4

申请日：

2020-04-30

公开(公告)号：

CN111444889A

公开(公告)日：

2020-07-24

发明(设计)人：

任桐炜武港山孙旭胡鑫雯

申请人：

申请人地址：

210093 江苏省南京市鼓楼区汉口路22号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

南京天翼专利代理有限责任公司 32112

代理人：

奚铭

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-07-24	公开	公开
2020-08-18	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20200430

共 50 条

[1]

基于卷积神经网络的细粒度鼠类识别方法 [P].

吴鑫然 ;

陈祥 ;

岳昆 ;

高子厚 ;

邵宗体 ;

段亮 .

中国专利 :CN116310617B ,2025-05-06

[2]

基于卷积神经网络的细粒度区域分类方法及系统 [P].

卢旭 ;

黄雄伟 ;

吴少辉 ;

肖志伟 .

中国专利 :CN114462505B ,2024-09-17

[3]

基于卷积神经网络的细粒度区域分类方法及系统 [P].

卢旭 ;

黄雄伟 ;

吴少辉 ;

肖志伟 .

中国专利 :CN114462505A ,2022-05-10

[4]

基于深度卷积神经网络的细粒度图像分类方法 [P].

张玥 ;

龚怡宏 ;

石伟伟 ;

程德 ;

陶小语 .

中国专利 :CN109002845A ,2018-12-14

[5]

一种基于卷积神经网络的细粒度图像分类方法 [P].

王坤 ;

王延江 ;

刘宝弟 .

中国专利 :CN115631369A ,2023-01-20

[6]

一种基于卷积神经网络的细粒度图像分类方法 [P].

王坤 ;

王延江 ;

刘宝弟 .

中国专利 :CN115631369B ,2025-11-04

[7]

一种细粒度的卷积神经网络加速架构 [P].

成文静 ;

周家珅 ;

戴文沁 ;

刘一清 .

中国专利 :CN118446252A ,2024-08-06

[8]

一种基于分块卷积神经网络的细粒度图像分类方法 [P].

马占宇 ;

谢吉洋 ;

杜若一 ;

司中威 .

中国专利 :CN111860672A ,2020-10-30

[9]

一种基于卷积神经网络的细粒度车型识别方法 [P].

周锋 ;

左雨婷 ;

李小勇 ;

黄智濒 .

中国专利 :CN108280490A ,2018-07-13

[10]

符号网络中基于图卷积神经网络的细粒度信任评估方法 [P].

尹小燕 ;

贺帅帅 ;

李晶 ;

林瑶 ;

薛文慧 ;

徐舒婷 ;

郭凌 ;

陈晓江 ;

房鼎益 .

中国专利 :CN118278460A ,2024-07-02

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