基于卷积神经网络的细粒度区域分类方法及系统

被引：0

申请号：

CN202210016223.1

申请日：

2022-01-07

公开(公告)号：

CN114462505A

公开(公告)日：

2022-05-10

发明(设计)人：

卢旭黄雄伟吴少辉肖志伟

申请人：

申请人地址：

510665 广东省广州市天河区中山大道西293号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

广州市华学知识产权代理有限公司 44245

代理人：

黄卫萍

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-05-27	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20220107
2022-05-10	公开	公开

共 50 条

[1]

基于卷积神经网络的细粒度区域分类方法及系统 [P].

卢旭 ;

黄雄伟 ;

吴少辉 ;

肖志伟 .

中国专利 :CN114462505B ,2024-09-17

[2]

基于深度卷积神经网络的细粒度图像分类方法 [P].

张玥 ;

龚怡宏 ;

石伟伟 ;

程德 ;

陶小语 .

中国专利 :CN109002845A ,2018-12-14

[3]

一种基于卷积神经网络的细粒度图像分类方法 [P].

王坤 ;

王延江 ;

刘宝弟 .

中国专利 :CN115631369A ,2023-01-20

[4]

一种基于卷积神经网络的细粒度图像分类方法 [P].

王坤 ;

王延江 ;

刘宝弟 .

中国专利 :CN115631369B ,2025-11-04

[5]

基于卷积神经网络的细粒度鼠类识别方法 [P].

吴鑫然 ;

陈祥 ;

岳昆 ;

高子厚 ;

邵宗体 ;

段亮 .

中国专利 :CN116310617B ,2025-05-06

[6]

一种基于分块卷积神经网络的细粒度图像分类方法 [P].

马占宇 ;

谢吉洋 ;

杜若一 ;

司中威 .

中国专利 :CN111860672A ,2020-10-30

[7]

基于多级条件影响的卷积神经网络的细粒度动作检测方法 [P].

任桐炜 ;

武港山 ;

孙旭 ;

胡鑫雯 .

中国专利 :CN111444889A ,2020-07-24

[8]

基于稀疏化双线性卷积神经网络的细粒度图像分类方法 [P].

王永雄 ;

马力 .

中国专利 :CN110147834A ,2019-08-20

[9]

一种基于卷积神经网络的细粒度车型识别方法 [P].

周锋 ;

左雨婷 ;

李小勇 ;

黄智濒 .

中国专利 :CN108280490A ,2018-07-13

[10]

一种基于多层协调卷积神经网络的细粒度图像分类方法 [P].

李鸿健 ;

何明轩 ;

段小林 ;

何旭 ;

罗炼 .

中国专利 :CN114494786B ,2025-08-12

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