基于稀疏化双线性卷积神经网络的细粒度图像分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910387272.4

申请日：

2019-05-10

公开(公告)号：

CN110147834A

公开(公告)日：

2019-08-20

发明(设计)人：

王永雄马力

申请人：

申请人地址：

200093 上海市杨浦区军工路516号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N304

代理机构：

上海申汇专利代理有限公司 31001

代理人：

徐颖

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-09-13	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20190510
2019-08-20	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度卷积神经网络的细粒度图像分类方法 [P].

张玥 ;

龚怡宏 ;

石伟伟 ;

程德 ;

陶小语 .

中国专利 :CN109002845A ,2018-12-14

[2]

一种基于双线性卷积神经网络的植物细粒度识别方法 [P].

业巧林 ;

范习健 ;

杨紫颖 ;

何文妍 ;

母园 .

中国专利 :CN113128593A ,2021-07-16

[3]

一种基于卷积神经网络的细粒度图像分类方法 [P].

王坤 ;

王延江 ;

刘宝弟 .

中国专利 :CN115631369A ,2023-01-20

[4]

一种基于卷积神经网络的细粒度图像分类方法 [P].

王坤 ;

王延江 ;

刘宝弟 .

中国专利 :CN115631369B ,2025-11-04

[5]

一种基于分块卷积神经网络的细粒度图像分类方法 [P].

马占宇 ;

谢吉洋 ;

杜若一 ;

司中威 .

中国专利 :CN111860672A ,2020-10-30

[6]

一种基于多层协调卷积神经网络的细粒度图像分类方法 [P].

李鸿健 ;

何明轩 ;

段小林 ;

何旭 ;

罗炼 .

中国专利 :CN114494786B ,2025-08-12

[7]

一种基于多层协调卷积神经网络的细粒度图像分类方法 [P].

李鸿健 ;

何明轩 ;

段小林 ;

何旭 ;

罗炼 .

中国专利 :CN114494786A ,2022-05-13

[8]

基于卷积神经网络的细粒度区域分类方法及系统 [P].

卢旭 ;

黄雄伟 ;

吴少辉 ;

肖志伟 .

中国专利 :CN114462505B ,2024-09-17

[9]

基于卷积神经网络的细粒度区域分类方法及系统 [P].

卢旭 ;

黄雄伟 ;

吴少辉 ;

肖志伟 .

中国专利 :CN114462505A ,2022-05-10

[10]

基于双线性卷积神经网络的金相组织识别方法 [P].

李秀峰 ;

谢国山 ;

康晓鹏 ;

韩志远 ;

甄宏展 ;

胡海军 ;

张钰 ;

龚雪茹 ;

李涌泉 ;

胡振龙 ;

肖尧钱 ;

黄子仪 ;

申志远 .

中国专利 :CN113837269A ,2021-12-24

← 1 2 3 4 5 →