一种基于双线性卷积神经网络的植物细粒度识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110425490.X

申请日：

2021-04-20

公开(公告)号：

CN113128593A

公开(公告)日：

2021-07-16

发明(设计)人：

业巧林范习健杨紫颖何文妍母园

申请人：

申请人地址：

210037 江苏省南京市玄武区龙蟠路159号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N304

代理机构：

南京思拓知识产权代理事务所(普通合伙) 32288

代理人：

苗建

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-08-03	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20210420
2021-07-16	公开	公开

共 50 条

[1]

基于稀疏化双线性卷积神经网络的细粒度图像分类方法 [P].

王永雄 ;

马力 .

中国专利 :CN110147834A ,2019-08-20

[2]

基于双线性卷积神经网络的金相组织识别方法 [P].

李秀峰 ;

谢国山 ;

康晓鹏 ;

韩志远 ;

甄宏展 ;

胡海军 ;

张钰 ;

龚雪茹 ;

李涌泉 ;

胡振龙 ;

肖尧钱 ;

黄子仪 ;

申志远 .

中国专利 :CN113837269A ,2021-12-24

[3]

基于卷积神经网络的细粒度鼠类识别方法 [P].

吴鑫然 ;

陈祥 ;

岳昆 ;

高子厚 ;

邵宗体 ;

段亮 .

中国专利 :CN116310617B ,2025-05-06

[4]

一种基于卷积神经网络的细粒度车型识别方法 [P].

周锋 ;

左雨婷 ;

李小勇 ;

黄智濒 .

中国专利 :CN108280490A ,2018-07-13

[5]

一种基于轻量化双线性CNN模型的鸟类图像细粒度识别方法 [P].

沈秉辰 ;

孙宇辰 ;

金梓乔 ;

刘兆英 .

中国专利 :CN114648667B ,2024-06-07

[6]

一种基于轻量化双线性CNN模型的鸟类图像细粒度识别方法 [P].

沈秉辰 ;

孙宇辰 ;

金梓乔 ;

刘兆英 .

中国专利 :CN114648667A ,2022-06-21

[7]

一种基于细粒度神经网络的织物种类识别方法 [P].

黄凯 ;

康德开 ;

郭叙森 ;

郑杰鑫 .

中国专利 :CN108416774A ,2018-08-17

[8]

基于双线性模型多层特征融合的细粒度车型识别方法 [P].

龚声蓉 ;

戴兴华 ;

王朝晖 ;

刘纯平 ;

钟珊 .

中国专利 :CN110348283A ,2019-10-18

[9]

一种基于跨层精简双线性网络的细粒度鸟类识别方法 [P].

何小海 ;

蓝洁 ;

滕奇志 ;

卿粼波 ;

任超 ;

吴小强 ;

吴晓红 .

中国专利 :CN111860068A ,2020-10-30

[10]

一种基于卷积神经网络的细粒度服装的属性识别方法 [P].

张桦 ;

陶星 ;

戴美想 ;

戴国骏 ;

刘高敏 .

中国专利 :CN109583481A ,2019-04-05

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