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一种基于强化学习的模型未知多智能体一致性控制方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202110184288.2
申请日
:
2021-02-08
公开(公告)号
:
CN112947084B
公开(公告)日
:
2021-06-11
发明(设计)人
:
陈刚
林卓龙
申请人
:
申请人地址
:
400044 重庆市沙坪坝区沙坪坝正街174号
IPC主分类号
:
G05B1304
IPC分类号
:
代理机构
:
北京同恒源知识产权代理有限公司 11275
代理人
:
赵荣之
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2021-07-02
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G05B 13/04 申请日:20210208
2022-09-23
授权
授权
2021-06-11
公开
公开
共 50 条
[1]
一种多智能体一致性强化学习控制方法
[P].
李金娜
论文数:
0
引用数:
0
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0
李金娜
;
袁林
论文数:
0
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袁林
.
中国专利
:CN114200830A
,2022-03-18
[2]
一类模型未知的多智能体分群一致性控制方法
[P].
唐文妍
论文数:
0
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0
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0
唐文妍
;
莫海红
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莫海红
;
吴佳
论文数:
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吴佳
;
李坤
论文数:
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李坤
;
郭宇豪
论文数:
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郭宇豪
;
孟江南
论文数:
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0
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孟江南
.
中国专利
:CN112363392B
,2021-02-12
[3]
一种模型未知的多智能体一致性协同控制方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
杨莎莎
;
廖昌辉
论文数:
0
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0
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机构:
重庆邮电大学
重庆邮电大学
廖昌辉
;
论文数:
引用数:
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机构:
纪良浩
.
中国专利
:CN117724329A
,2024-03-19
[4]
一种基于深度强化学习的多智能体一致性协同控制方法
[P].
论文数:
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机构:
杨莎莎
;
金秋光
论文数:
0
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0
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机构:
重庆邮电大学
重庆邮电大学
金秋光
;
论文数:
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机构:
纪良浩
.
中国专利
:CN117970791A
,2024-05-03
[5]
一种基于强化学习的多智能体系统最优一致性的控制方法
[P].
纪良浩
论文数:
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0
纪良浩
;
简凯
论文数:
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简凯
;
杨莎莎
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杨莎莎
;
郭兴
论文数:
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郭兴
;
李华青
论文数:
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0
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0
李华青
.
中国专利
:CN114755926A
,2022-07-15
[6]
基于强化学习滑模控制的非线性多智能体系统一致性方法
[P].
熊师洵
论文数:
0
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0
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机构:
南京辉强新能源科技有限公司
南京辉强新能源科技有限公司
熊师洵
;
张娜
论文数:
0
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机构:
南京辉强新能源科技有限公司
南京辉强新能源科技有限公司
张娜
;
吕沁
论文数:
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0
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机构:
南京辉强新能源科技有限公司
南京辉强新能源科技有限公司
吕沁
.
中国专利
:CN119828483A
,2025-04-15
[7]
分数阶多智能体追踪一致性的迭代学习控制方法
[P].
王立明
论文数:
0
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0
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0
王立明
;
李小健
论文数:
0
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0
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0
李小健
.
中国专利
:CN109031958B
,2018-12-18
[8]
基于强化学习的多智能体固定时间最优一致性算法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
唐文妍
;
孙笑宇
论文数:
0
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0
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0
机构:
湘潭大学
湘潭大学
孙笑宇
;
论文数:
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机构:
吴佳
;
何欣然
论文数:
0
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0
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0
机构:
湘潭大学
湘潭大学
何欣然
;
论文数:
引用数:
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机构:
周彦
.
中国专利
:CN119882818A
,2025-04-25
[9]
基于事件触发的多智能体一致性控制方法
[P].
王祝萍
论文数:
0
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王祝萍
;
张皓
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0
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张皓
;
吴永辉
论文数:
0
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0
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0
吴永辉
.
中国专利
:CN110597109B
,2019-12-20
[10]
基于改进Q函数的多智能体一致性强化学习方法及系统
[P].
李金娜
论文数:
0
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0
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李金娜
;
聂豪
论文数:
0
引用数:
0
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聂豪
.
中国专利
:CN114545777A
,2022-05-27
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