一种多智能体一致性强化学习控制方法

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专利类型
发明
申请号
CN202111333034.9
申请日
2021-11-11
公开(公告)号
CN114200830A
公开(公告)日
2022-03-18
发明(设计)人
李金娜 袁林
申请人
申请人地址
113001 辽宁省抚顺市望花区丹东路西段1号
IPC主分类号
G05B1304
IPC分类号
代理机构
沈阳天赢专利代理有限公司 21251
代理人
李荣新
法律状态
实质审查的生效
国省代码
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共 50 条
[1]
一种基于强化学习的模型未知多智能体一致性控制方法 [P]. 
陈刚 ;
林卓龙 .
中国专利 :CN112947084B ,2021-06-11
[2]
基于强化学习的多智能体固定时间最优一致性算法 [P]. 
唐文妍 ;
孙笑宇 ;
吴佳 ;
何欣然 ;
周彦 .
中国专利 :CN119882818A ,2025-04-25
[3]
一种基于强化学习的多智能体系统最优一致性的控制方法 [P]. 
纪良浩 ;
简凯 ;
杨莎莎 ;
郭兴 ;
李华青 .
中国专利 :CN114755926A ,2022-07-15
[4]
基于强化学习滑模控制的非线性多智能体系统一致性方法 [P]. 
熊师洵 ;
张娜 ;
吕沁 .
中国专利 :CN119828483A ,2025-04-15
[5]
一种多智能体全局一致性控制方法及系统 [P]. 
汤泽 ;
王佳枫 ;
高悦 .
中国专利 :CN113093555B ,2021-07-09
[6]
基于事件触发的多智能体一致性控制方法 [P]. 
王祝萍 ;
张皓 ;
吴永辉 .
中国专利 :CN110597109B ,2019-12-20
[7]
一种基于深度强化学习的多智能体一致性协同控制方法 [P]. 
杨莎莎 ;
金秋光 ;
纪良浩 .
中国专利 :CN117970791A ,2024-05-03
[8]
一种模型未知的多智能体一致性协同控制方法 [P]. 
杨莎莎 ;
廖昌辉 ;
纪良浩 .
中国专利 :CN117724329A ,2024-03-19
[9]
分数阶多智能体追踪一致性的迭代学习控制方法 [P]. 
王立明 ;
李小健 .
中国专利 :CN109031958B ,2018-12-18
[10]
基于改进Q函数的多智能体一致性强化学习方法及系统 [P]. 
李金娜 ;
聂豪 .
中国专利 :CN114545777A ,2022-05-27