模型训练方法、装置、设备及存储介质

被引:0
申请号
CN202210634389.X
申请日
2022-06-06
公开(公告)号
CN115018072A
公开(公告)日
2022-09-06
发明(设计)人
罗培超 张行程
申请人
申请人地址
200233 上海市徐汇区桂平路391号3号楼1605A室
IPC主分类号
G06N308
IPC分类号
G06N304
代理机构
北京派特恩知识产权代理有限公司 11270
代理人
任强;张颖玲
法律状态
实质审查的生效
国省代码
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共 50 条
[1]
模型训练方法、装置、设备、存储介质 [P]. 
罗培超 ;
张行程 .
中国专利 :CN115688912A ,2023-02-03
[2]
深度学习模型训练方法及装置、训练设备及存储介质 [P]. 
金晟 ;
刘文韬 ;
钱晨 .
中国专利 :CN109919245B ,2019-06-21
[3]
物体仿真方法、模型训练方法、装置、设备及存储介质 [P]. 
张艳博 ;
周原野 ;
陈其朋 ;
赵乔 .
中国专利 :CN116484744B ,2024-01-16
[4]
模型训练方法、装置、设备及存储介质 [P]. 
周兆京 ;
郑露静 ;
王豪爽 ;
党青青 ;
沙燕霖 ;
于佃海 ;
马艳军 .
中国专利 :CN118643323A ,2024-09-13
[5]
模型训练方法、装置、设备及存储介质 [P]. 
郑露静 ;
刘克彬 ;
王豪爽 ;
吴泽武 ;
李明昊 ;
陈泽裕 ;
于佃海 ;
马艳军 .
中国专利 :CN120822567A ,2025-10-21
[6]
模型训练方法、装置、设备以及存储介质 [P]. 
李硕 ;
刘昊骋 ;
许海洋 ;
岳洪达 .
中国专利 :CN114842317A ,2022-08-02
[7]
模型训练方法、装置、设备以及存储介质 [P]. 
李硕 ;
刘昊骋 ;
许海洋 ;
岳洪达 .
中国专利 :CN114842317B ,2025-03-18
[8]
深度学习模型训练方法、装置、设备及存储介质 [P]. 
杨欣 .
中国专利 :CN112348176A ,2021-02-09
[9]
模型训练方法、装置、存储介质及电子设备 [P]. 
高洪涛 .
中国专利 :CN114424253A ,2022-04-29
[10]
模型训练方法、装置、存储介质及电子设备 [P]. 
高洪涛 .
中国专利 :CN114424253B ,2024-10-15