学术探索
学术期刊
学术作者
新闻热点
数据分析
智能评审

深度学习模型训练方法及装置、训练设备及存储介质

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN201910205457.9
申请日：
2019-03-18
公开(公告)号：
CN109919245B
公开(公告)日：
2019-06-21
发明(设计)人：
金晟 刘文韬 钱晨
申请人：
申请人地址：
100084 北京市海淀区中关村东路1号院3号楼7层710-712房间
IPC主分类号：
G06K962
IPC分类号：
G06K900
代理机构：
北京派特恩知识产权代理有限公司 11270
代理人：
徐升升;张颖玲
法律状态：
公开
国省代码：
引用
下载
收藏
法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2019-06-21 公开 公开
2019-07-16 实质审查的生效 实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20190318
2021-08-31 授权 授权
共 50 条
[1]
深度学习模型训练方法、装置、设备及存储介质 [P]. 
杨欣 .
中国专利 :CN112348176A ,2021-02-09
[2]
深度学习模型的模型训练方法、装置、设备及存储介质 [P]. 
黄永锋 .
中国专利 :CN114492649B ,2024-10-29
[3]
深度学习模型的模型训练方法、装置、设备及存储介质 [P]. 
黄永锋 .
中国专利 :CN114492649A ,2022-05-13
[4]
深度学习模型训练方法及其装置、电子设备及存储介质 [P]. 
刘山和 .
中国专利 :CN112906909A ,2021-06-04
[5]
深度学习模型训练方法及装置、电子设备及存储介质 [P]. 
徐青青 ;
寿文卉 ;
张志鹏 .
中国专利 :CN111401102A ,2020-07-10
[6]
深度学习模型训练方法、装置、电子设备及存储介质 [P]. 
董师周 ;
张贺晔 ;
郑炜 ;
李烨 .
中国专利 :CN112215248A ,2021-01-12
[7]
深度学习模型训练方法、装置、电子设备及存储介质 [P]. 
董师周 ;
张贺晔 ;
郑炜 ;
李烨 .
中国专利 :CN112215248B ,2024-12-20
[8]
深度学习模型训练方法、装置、设备及介质 [P]. 
文连 .
中国专利 :CN119204132A ,2024-12-27
[9]
模型训练方法、装置、设备及存储介质 [P]. 
罗培超 ;
张行程 .
中国专利 :CN115018072A ,2022-09-06
[10]
深度学习模型训练方法、装置、电子设备及可读存储介质 [P]. 
赵雪鹏 ;
聂磊 ;
邹建法 .
中国专利 :CN112508126A ,2021-03-16
12345