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用于生成相关响应的对抗性训练数据增强

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202010034449.5
申请日：
2020-01-14
公开(公告)号：
CN111435362A
公开(公告)日：
2020-07-21
发明(设计)人：
谭铭 王睿健 I·帕德赫 S·普特达尔
申请人：
申请人地址：
美国纽约
IPC主分类号：
G06F16332
IPC分类号：
G06F1635 G06F40279
代理机构：
中国国际贸易促进委员会专利商标事务所 11038
代理人：
边海梅
法律状态：
实质审查的生效
国省代码：
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2020-08-14 实质审查的生效 实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 16/332 申请日:20200114
2020-07-21 公开 公开
共 50 条
[1]
训练生成型对抗性网络 [P]. 
A.M.穆诺兹德尔加多 .
德国专利 :CN112001488B ,2025-12-16
[2]
训练生成型对抗性网络 [P]. 
A.M.穆诺兹德尔加多 .
中国专利 :CN112001488A ,2020-11-27
[3]
武警对抗性训练器 [P]. 
马壮 ;
陈驷程 .
中国专利 :CN201175559Y ,2009-01-07
[4]
神经网络的梯度对抗性训练 [P]. 
A·T·辛哈 ;
A·拉比诺维奇 ;
Z·陈 ;
V·巴德里娜拉亚楠 .
中国专利 :CN112368719A ,2021-02-12
[5]
用于使用元学习初始化进行对抗性训练的方法和系统 [P]. 
张潇 ;
A·K·萨胡 ;
J·柯尔特 .
中国专利 :CN114387503A ,2022-04-22
[6]
用于通用声音分离的对抗性训练的方法 [P]. 
J·庞斯普伊格 ;
S·帕斯夸尔 ;
J·塞拉 ;
E·波斯托拉什 .
:CN120077436A ,2025-05-30
[7]
一种对抗性协作检索增强方法 [P]. 
任旭东 ;
夏树涛 ;
张乐天 ;
孟广浩 .
中国专利 :CN120492593B ,2025-09-12
[8]
用于小道路对象检测的生成对抗性网络模型 [P]. 
E·哈桑 ;
李南翔 ;
任骝 .
德国专利 :CN113469933B ,2025-12-16
[9]
用于小道路对象检测的生成对抗性网络模型 [P]. 
E·哈桑 ;
李南翔 ;
任骝 .
中国专利 :CN113469933A ,2021-10-01
[10]
一种对抗性协作检索增强方法 [P]. 
任旭东 ;
夏树涛 ;
张乐天 ;
孟广浩 .
中国专利 :CN120492593A ,2025-08-15
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