神经网络的梯度对抗性训练

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201980039857.5

申请日：

2019-05-15

公开(公告)号：

CN112368719A

公开(公告)日：

2021-02-12

发明(设计)人：

A·T·辛哈 A·拉比诺维奇 Z·陈 V·巴德里娜拉亚楠

申请人：

申请人地址：

美国佛罗里达州

IPC主分类号：

G06N308

IPC分类号：

G06N304

代理机构：

北京市中咨律师事务所 11247

代理人：

魏子翔;杨晓光

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-05-04	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/08 申请日:20190515
2021-02-12	公开	公开

共 50 条

[1]

合并对抗性稳健神经网络 [P].

弗朗西斯科·克罗切 ;

西尔维斯特-阿尔维塞·圭列尔莫·雷布菲 ;

斯文·阿德里安·戈瓦尔 ;

埃万·杰拉尔德·谢尔哈默 .

英国专利 :CN120188169A ,2025-06-20

[2]

基于循环神经网络的对抗性密码生成方法 [P].

邱卫东 ;

李昊璋 ;

王杨德 ;

郭捷 ;

唐鹏 .

中国专利 :CN115510422A ,2022-12-23

[3]

使用降低精度的深度神经网络的对抗性输入识别 [P].

陈家佑 ;

陈品谕 ;

莊逸仁 ;

陈均富 ;

崔正旭 ;

K·高帕拉克里斯南 .

中国专利 :CN111435461A ,2020-07-21

[4]

面向深度神经网络的抗压缩对抗性图像生成方法 [P].

王志波 ;

郭恒昌 ;

宋梦凯 ;

郑思言 ;

王骞 .

中国专利 :CN111047658B ,2020-04-21

[5]

武警对抗性训练器 [P].

马壮 ;

陈驷程 .

中国专利 :CN201175559Y ,2009-01-07

[6]

用于多类分类的对抗性多二元神经网络 [P].

韩堃 ;

徐海洋 .

中国专利 :CN113826116A ,2021-12-21

[7]

用于识别神经网络的输入数据中的对抗性干扰的方法 [P].

N·卡普尔 ;

P·施利希特 ;

J·S·瓦格斯 .

中国专利 :CN112348181A ,2021-02-09

[8]

一种提升神经网络模型对抗性能的训练方法、系统及模型 [P].

陈亮 .

中国专利 :CN115618233A ,2023-01-17

[9]

一种基于深度神经网络的对抗性能量分解方法 [P].

贾龙飞 ;

李晶晶 ;

杜哲凯 .

中国专利 :CN113378655B ,2021-09-10

[10]

基于对抗性攻击的深度神经网络模型安全性测试方法 [P].

吴振东 ;

张毅 ;

王泽辉 ;

安蔚钊 ;

吴学光 ;

王立成 .

中国专利 :CN118427060A ,2024-08-02

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