用于多类分类的对抗性多二元神经网络

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201980096336.3

申请日：

2019-05-15

公开(公告)号：

CN113826116A

公开(公告)日：

2021-12-21

发明(设计)人：

韩堃徐海洋

申请人：

申请人地址：

100193 北京市海淀区东北旺路西路8号院34号楼

IPC主分类号：

G06N304

IPC分类号：

G06K962 G06F1635

代理机构：

成都七星天知识产权代理有限公司 51253

代理人：

袁春晓

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-12-21	公开	公开
2022-01-07	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/04 申请日:20190515

共 50 条

[1]

合并对抗性稳健神经网络 [P].

弗朗西斯科·克罗切 ;

西尔维斯特-阿尔维塞·圭列尔莫·雷布菲 ;

斯文·阿德里安·戈瓦尔 ;

埃万·杰拉尔德·谢尔哈默 .

英国专利 :CN120188169A ,2025-06-20

[2]

神经网络的梯度对抗性训练 [P].

A·T·辛哈 ;

A·拉比诺维奇 ;

Z·陈 ;

V·巴德里娜拉亚楠 .

中国专利 :CN112368719A ,2021-02-12

[3]

用于二元神经网络的概率性训练 [P].

J.彼得斯 ;

M.韦林 ;

T.格内魏因 .

中国专利 :CN110674920A ,2020-01-10

[4]

用于二元神经网络的概率性训练 [P].

J.彼得斯 ;

M.韦林 ;

T.格内魏因 .

德国专利 :CN110674920B ,2025-01-14

[5]

使用降低精度的深度神经网络的对抗性输入识别 [P].

陈家佑 ;

陈品谕 ;

莊逸仁 ;

陈均富 ;

崔正旭 ;

K·高帕拉克里斯南 .

中国专利 :CN111435461A ,2020-07-21

[6]

来自神经网络的高效二元表示 [P].

R.麦克唐纳 ;

L.萨门托 .

中国专利 :CN113826117A ,2021-12-21

[7]

测量神经网络图像分类器的对于对抗性攻击的灵敏度 [P].

R·胡特马赫 ;

J·H·梅岑 ;

N·Y·芬尼 .

中国专利 :CN113449765A ,2021-09-28

[8]

基于循环神经网络的对抗性密码生成方法 [P].

邱卫东 ;

李昊璋 ;

王杨德 ;

郭捷 ;

唐鹏 .

中国专利 :CN115510422A ,2022-12-23

[9]

用于识别神经网络的输入数据中的对抗性干扰的方法 [P].

N·卡普尔 ;

P·施利希特 ;

J·S·瓦格斯 .

中国专利 :CN112348181A ,2021-02-09

[10]

一种基于对抗性神经网络的安全通信方法及系统 [P].

胡宇扬 ;

胡春强 ;

秦郅涵 ;

杨皓波 ;

江佳艺 ;

蔡斌 .

中国专利 :CN118214540A ,2024-06-18

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