来自神经网络的高效二元表示

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202080005760.5

申请日：

2020-04-14

公开(公告)号：

CN113826117A

公开(公告)日：

2021-12-21

发明(设计)人：

R.麦克唐纳 L.萨门托

申请人：

申请人地址：

美国加利福尼亚州

IPC主分类号：

G06N304

IPC分类号：

G06N308

代理机构：

北京市柳沈律师事务所 11105

代理人：

金玉洁

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-12-21	公开	公开
2022-01-07	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/04 申请日:20200414

共 50 条

[1]

用于二元神经网络的概率性训练 [P].

J.彼得斯 ;

M.韦林 ;

T.格内魏因 .

中国专利 :CN110674920A ,2020-01-10

[2]

用于二元神经网络的概率性训练 [P].

J.彼得斯 ;

M.韦林 ;

T.格内魏因 .

德国专利 :CN110674920B ,2025-01-14

[3]

用于多类分类的对抗性多二元神经网络 [P].

韩堃 ;

徐海洋 .

中国专利 :CN113826116A ,2021-12-21

[4]

存储高效的神经网络 [P].

高爽 ;

吴昊 ;

J·泽德勒维斯基 .

中国专利 :CN110895715A ,2020-03-20

[5]

来自循环神经网络的输出 [P].

H·马克莱姆 ;

F·舒尔曼 ;

F·J·德拉隆德尔 ;

D·M·吕特盖特曼 ;

J·拉蒙 .

中国专利 :CN115053233A ,2022-09-13

[6]

基于改进的二元闭环神经网络的LOGO图案重建方法 [P].

雒鹏程 ;

胡更生 .

中国专利 :CN111932454B ,2020-11-13

[7]

高效卷积神经网络 [P].

A·G·霍华德 ;

M·桑德勒 ;

L-C·陈 ;

A·日莫吉诺夫 ;

M·朱 .

美国专利 :CN118569317A ,2024-08-30

[8]

用于参数化二元神经网络的自动机器学习策略网络 [P].

姚安邦 ;

周傲军 ;

孙大伟 ;

古典 ;

陈玉荣 .

中国专利 :CN114730376A ,2022-07-08

[9]

基于二元决策图的二值神经网络定量分析方法 [P].

宋富 ;

张业迪 .

中国专利 :CN113378009A ,2021-09-10

[10]

神经网络表示格式 [P].

斯特凡·马特莱格 ;

保罗·哈斯 ;

海纳·基尔霍夫 ;

卡斯滕·穆勒 ;

沃伊切赫·萨梅克 ;

西蒙·威德曼 ;

德特勒夫·马尔佩 ;

托马斯·斯基尔勒 ;

亚格·桑切斯·德·拉·富恩特 ;

罗伯特·斯库平 ;

托马斯·威甘德 .

中国专利 :CN114761970A ,2022-07-15

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