合并对抗性稳健神经网络

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202380078266.5
申请日
2023-11-13
公开(公告)号
CN120188169A
公开(公告)日
2025-06-20
发明(设计)人
弗朗西斯科·克罗切 西尔维斯特-阿尔维塞·圭列尔莫·雷布菲 斯文·阿德里安·戈瓦尔 埃万·杰拉尔德·谢尔哈默
申请人
渊慧科技有限公司
申请人地址
英国
IPC主分类号
G06N3/094
IPC分类号
G06N3/0442 G06N3/0464 G06N3/0455
代理机构
中原信达知识产权代理有限责任公司 11219
代理人
周亚荣;李宝泉
法律状态
公开
国省代码
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共 50 条
[1]
神经网络的梯度对抗性训练 [P]. 
A·T·辛哈 ;
A·拉比诺维奇 ;
Z·陈 ;
V·巴德里娜拉亚楠 .
中国专利 :CN112368719A ,2021-02-12
[2]
基于循环神经网络的对抗性密码生成方法 [P]. 
邱卫东 ;
李昊璋 ;
王杨德 ;
郭捷 ;
唐鹏 .
中国专利 :CN115510422A ,2022-12-23
[3]
投影神经网络 [P]. 
S.拉维 .
中国专利 :CN110651280A ,2020-01-03
[4]
用于使神经网络针对对抗性干扰鲁棒化的方法和装置 [P]. 
P·施利赫特 ;
F·胡格 .
德国专利 :CN114787650B ,2025-10-28
[5]
用于使神经网络针对对抗性干扰鲁棒化的方法和装置 [P]. 
P·施利赫特 ;
F·胡格 .
中国专利 :CN114787650A ,2022-07-22
[6]
使用降低精度的深度神经网络的对抗性输入识别 [P]. 
陈家佑 ;
陈品谕 ;
莊逸仁 ;
陈均富 ;
崔正旭 ;
K·高帕拉克里斯南 .
中国专利 :CN111435461A ,2020-07-21
[7]
训练生成型对抗性网络 [P]. 
A.M.穆诺兹德尔加多 .
德国专利 :CN112001488B ,2025-12-16
[8]
训练生成型对抗性网络 [P]. 
A.M.穆诺兹德尔加多 .
中国专利 :CN112001488A ,2020-11-27
[9]
白化神经网络层 [P]. 
纪尧姆·德雅尔丹 ;
凯伦·西蒙尼扬 ;
科拉伊·卡武克曲奥卢 ;
拉兹万·帕什卡努 .
中国专利 :CN107690663B ,2018-02-13
[10]
面向深度神经网络的抗压缩对抗性图像生成方法 [P]. 
王志波 ;
郭恒昌 ;
宋梦凯 ;
郑思言 ;
王骞 .
中国专利 :CN111047658B ,2020-04-21