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合并对抗性稳健神经网络
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202380078266.5
申请日
:
2023-11-13
公开(公告)号
:
CN120188169A
公开(公告)日
:
2025-06-20
发明(设计)人
:
弗朗西斯科·克罗切
西尔维斯特-阿尔维塞·圭列尔莫·雷布菲
斯文·阿德里安·戈瓦尔
埃万·杰拉尔德·谢尔哈默
申请人
:
渊慧科技有限公司
申请人地址
:
英国
IPC主分类号
:
G06N3/094
IPC分类号
:
G06N3/0442
G06N3/0464
G06N3/0455
代理机构
:
中原信达知识产权代理有限责任公司 11219
代理人
:
周亚荣;李宝泉
法律状态
:
公开
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2025-06-20
公开
公开
2025-07-08
实质审查的生效
实质审查的生效IPC(主分类):G06N 3/094申请日:20231113
共 50 条
[1]
神经网络的梯度对抗性训练
[P].
A·T·辛哈
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A·T·辛哈
;
A·拉比诺维奇
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A·拉比诺维奇
;
Z·陈
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Z·陈
;
V·巴德里娜拉亚楠
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0
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V·巴德里娜拉亚楠
.
中国专利
:CN112368719A
,2021-02-12
[2]
基于循环神经网络的对抗性密码生成方法
[P].
邱卫东
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邱卫东
;
李昊璋
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李昊璋
;
王杨德
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王杨德
;
郭捷
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郭捷
;
唐鹏
论文数:
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0
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0
唐鹏
.
中国专利
:CN115510422A
,2022-12-23
[3]
投影神经网络
[P].
S.拉维
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0
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0
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S.拉维
.
中国专利
:CN110651280A
,2020-01-03
[4]
用于使神经网络针对对抗性干扰鲁棒化的方法和装置
[P].
P·施利赫特
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0
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机构:
大众汽车股份公司
大众汽车股份公司
P·施利赫特
;
F·胡格
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0
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机构:
大众汽车股份公司
大众汽车股份公司
F·胡格
.
德国专利
:CN114787650B
,2025-10-28
[5]
用于使神经网络针对对抗性干扰鲁棒化的方法和装置
[P].
P·施利赫特
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P·施利赫特
;
F·胡格
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F·胡格
.
中国专利
:CN114787650A
,2022-07-22
[6]
使用降低精度的深度神经网络的对抗性输入识别
[P].
陈家佑
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陈家佑
;
陈品谕
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陈品谕
;
莊逸仁
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莊逸仁
;
陈均富
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陈均富
;
崔正旭
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崔正旭
;
K·高帕拉克里斯南
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0
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0
K·高帕拉克里斯南
.
中国专利
:CN111435461A
,2020-07-21
[7]
训练生成型对抗性网络
[P].
A.M.穆诺兹德尔加多
论文数:
0
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0
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0
机构:
罗伯特·博世有限公司
罗伯特·博世有限公司
A.M.穆诺兹德尔加多
.
德国专利
:CN112001488B
,2025-12-16
[8]
训练生成型对抗性网络
[P].
A.M.穆诺兹德尔加多
论文数:
0
引用数:
0
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A.M.穆诺兹德尔加多
.
中国专利
:CN112001488A
,2020-11-27
[9]
白化神经网络层
[P].
纪尧姆·德雅尔丹
论文数:
0
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纪尧姆·德雅尔丹
;
凯伦·西蒙尼扬
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凯伦·西蒙尼扬
;
科拉伊·卡武克曲奥卢
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科拉伊·卡武克曲奥卢
;
拉兹万·帕什卡努
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0
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拉兹万·帕什卡努
.
中国专利
:CN107690663B
,2018-02-13
[10]
面向深度神经网络的抗压缩对抗性图像生成方法
[P].
王志波
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0
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0
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王志波
;
郭恒昌
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郭恒昌
;
宋梦凯
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宋梦凯
;
郑思言
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郑思言
;
王骞
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0
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0
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王骞
.
中国专利
:CN111047658B
,2020-04-21
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