用于使神经网络针对对抗性干扰鲁棒化的方法和装置

被引：0

申请号：

CN202080087609.0

申请日：

2020-12-10

公开(公告)号：

CN114787650A

公开(公告)日：

2022-07-22

发明(设计)人：

P·施利赫特 F·胡格

申请人：

申请人地址：

德国沃尔夫斯堡

IPC主分类号：

G01S702

IPC分类号：

G01S736 G01S741 G01S7495 G01S1389 G01S13931 G01S1586 G01S15931 G01S1789 G01S17931 G06N304 G06N308

代理机构：

中国专利代理(香港)有限公司 72001

代理人：

郭帆扬;万欣

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

引用

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共 50 条

[1]

用于使神经网络针对对抗性干扰鲁棒化的方法和装置 [P].

P·施利赫特 ;

F·胡格 .

德国专利 :CN114787650B ,2025-10-28

[2]

针对对抗性攻击为预训练模型预置鲁棒器的系统和方法 [P].

林婉怡 ;

L·博伊特索夫 ;

A·诺鲁扎德 ;

J·柯尔特 ;

F·J·卡布里塔孔德萨 .

中国专利 :CN115482428A ,2022-12-16

[3]

神经网络的梯度对抗性训练 [P].

A·T·辛哈 ;

A·拉比诺维奇 ;

Z·陈 ;

V·巴德里娜拉亚楠 .

中国专利 :CN112368719A ,2021-02-12

[4]

用于识别神经网络的输入数据中的对抗性干扰的方法 [P].

N·卡普尔 ;

P·施利希特 ;

J·S·瓦格斯 .

中国专利 :CN112348181A ,2021-02-09

[5]

用于特定于功能地鲁棒化神经网络的方法 [P].

N.卡普尔 ;

P.施利希特 ;

N.M.施密特 .

中国专利 :CN114127749A ,2022-03-01

[6]

用于利用对抗性示例检测进行可能鲁棒分类的方法和系统 [P].

F·谢科霍勒斯拉米 ;

J·柯尔特 ;

A·洛菲雷扎巴德 .

中国专利 :CN114358104A ,2022-04-15

[7]

基于循环神经网络的对抗性密码生成方法 [P].

邱卫东 ;

李昊璋 ;

王杨德 ;

郭捷 ;

唐鹏 .

中国专利 :CN115510422A ,2022-12-23

[8]

用于检测对抗性攻击的系统和方法 [P].

F·J·C·康德莎 .

中国专利 :CN112989328A ,2021-06-18

[9]

一种用于针对对抗干扰强化传感器数据的方法和设备 [P].

P.施利赫特 ;

F.休格 .

中国专利 :CN114829978A ,2022-07-29

[10]

一种用于针对对抗干扰强化传感器数据的方法和设备 [P].

P.施利赫特 ;

F.休格 .

德国专利 :CN114829978B ,2025-08-05

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-08-09	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G01S 7/02 申请日:20201210
2022-07-22	公开	公开