面向深度神经网络的抗压缩对抗性图像生成方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201911199508.8

申请日：

2019-11-29

公开(公告)号：

CN111047658B

公开(公告)日：

2020-04-21

发明(设计)人：

王志波郭恒昌宋梦凯郑思言王骞

申请人：

申请人地址：

430072 湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学

IPC主分类号：

G06T900

IPC分类号：

代理机构：

武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222

代理人：

齐晨涵

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-11-18	授权	授权
2020-04-21	公开	公开
2020-05-15	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 9/00 申请日:20191129

共 50 条

[1]

基于循环神经网络的对抗性密码生成方法 [P].

邱卫东 ;

李昊璋 ;

王杨德 ;

郭捷 ;

唐鹏 .

中国专利 :CN115510422A ,2022-12-23

[2]

基于改进GA的深度神经网络对抗性文本生成方法及系统 [P].

张鹏程 ;

叶仕俊 ;

吉顺慧 .

中国专利 :CN113221544A ,2021-08-06

[3]

一种面向深度神经网络的基于空间约束的高隐蔽性对抗性图像攻击方法 [P].

王志波 ;

郑思言 ;

宋梦凯 ;

王骞 .

中国专利 :CN110021049A ,2019-07-16

[4]

一种面向深度神经网络的高隐蔽性对抗性图像攻击方法 [P].

王志波 ;

宋梦凯 ;

郑思言 ;

王骞 .

中国专利 :CN109993805A ,2019-07-09

[5]

合并对抗性稳健神经网络 [P].

弗朗西斯科·克罗切 ;

西尔维斯特-阿尔维塞·圭列尔莫·雷布菲 ;

斯文·阿德里安·戈瓦尔 ;

埃万·杰拉尔德·谢尔哈默 .

英国专利 :CN120188169A ,2025-06-20

[6]

神经网络的梯度对抗性训练 [P].

A·T·辛哈 ;

A·拉比诺维奇 ;

Z·陈 ;

V·巴德里娜拉亚楠 .

中国专利 :CN112368719A ,2021-02-12

[7]

使用降低精度的深度神经网络的对抗性输入识别 [P].

陈家佑 ;

陈品谕 ;

莊逸仁 ;

陈均富 ;

崔正旭 ;

K·高帕拉克里斯南 .

中国专利 :CN111435461A ,2020-07-21

[8]

一种基于深度神经网络的对抗性能量分解方法 [P].

贾龙飞 ;

李晶晶 ;

杜哲凯 .

中国专利 :CN113378655B ,2021-09-10

[9]

基于对抗性攻击的深度神经网络模型安全性测试方法 [P].

吴振东 ;

张毅 ;

王泽辉 ;

安蔚钊 ;

吴学光 ;

王立成 .

中国专利 :CN118427060A ,2024-08-02

[10]

一种面向姿态估计深度神经网络的扰动图像生成方法 [P].

刘复昌 ;

潘志庚 ;

曹明亮 ;

丁丹丹 ;

张明敏 ;

梁应滔 ;

梁应鸿 ;

王昊 .

中国专利 :CN113487545A ,2021-10-08

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