一种非线性的涡轮叶片高低周复合疲劳寿命预测方法

被引：0

申请号：

CN202210278967.0

申请日：

2022-03-21

公开(公告)号：

CN114662236A

公开(公告)日：

2022-06-24

发明(设计)人：

杜文毅何东晓岳鹏黄崇林乔东凯夏业波

申请人：

申请人地址：

525000 广东省茂名市茂南区官渡街道官渡二路139号

IPC主分类号：

G06F3017

IPC分类号：

G06F3020 G06F11904 G06F11914

代理机构：

西安通大专利代理有限责任公司 61200

代理人：

姚咏华

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-07-12	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 30/17 申请日:20220321
2022-06-24	公开	公开

共 50 条

[1]

一种非线性的涡轮叶片高低周复合疲劳寿命预测方法 [P].

杜文毅 ;

何东晓 ;

岳鹏 ;

黄崇林 ;

乔东凯 ;

夏业波 .

中国专利 :CN114662236B ,2025-05-16

[2]

一种航空发动机涡轮叶片的高低周复合疲劳寿命预测方法 [P].

岳鹏 ;

马娟 ;

马翊萱 ;

周昌虎 ;

姜浩 .

中国专利 :CN109885920A ,2019-06-14

[3]

非线性高低周复合疲劳寿命预测方法、装置及存储介质 [P].

王晓玮 ;

刘朋帅 ;

侯军 .

中国专利 :CN115017620B ,2024-08-27

[4]

非线性高低周复合疲劳寿命预测方法、装置及存储介质 [P].

王晓玮 ;

刘朋帅 ;

侯军 .

中国专利 :CN115017620A ,2022-09-06

[5]

一种多轴高低周复合疲劳寿命预测方法 [P].

王晓玮 ;

许继成 ;

景永乐 ;

沈琴 ;

滕兵 ;

韩丽华 .

中国专利 :CN117688761A ,2024-03-12

[6]

一种高低周复合疲劳载荷作用下结构细节寿命预测方法 [P].

刘璟琳 ;

单兴业 ;

何刚 .

中国专利 :CN109344553A ,2019-02-15

[7]

一种基于临界面法的涡轮叶片低周疲劳寿命预测方法 [P].

骆丽 ;

李卓轩 ;

沙云冬 .

中国专利 :CN118260882A ,2024-06-28

[8]

一种基于粒子群优化物理信息神经网络的高低周复合疲劳寿命预测方法 [P].

岳鹏 ;

赵辉 ;

张均富 ;

高杰维 ;

王宇轩 .

中国专利 :CN120409236A ,2025-08-01

[9]

一种考虑非线性跳变响应的高低周复合疲劳寿命预估方法 [P].

沙云冬 ;

唐晓宁 .

中国专利 :CN113971346B ,2024-07-09

[10]

一种考虑非线性跳变响应的高低周复合疲劳寿命预估方法 [P].

沙云冬 ;

唐晓宁 .

中国专利 :CN113971346A ,2022-01-25

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