一种基于粒子群优化物理信息神经网络的高低周复合疲劳寿命预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510508859.1

申请日：

2025-04-22

公开(公告)号：

CN120409236A

公开(公告)日：

2025-08-01

发明(设计)人：

岳鹏赵辉张均富高杰维王宇轩

申请人：

西华大学

申请人地址：

610039 四川省成都市金牛区土桥金周路999号

IPC主分类号：

G06F30/27

IPC分类号：

G06N3/006 G06N3/08 G06F111/04 G06F119/02 G06F119/14

代理机构：

成都华风专利事务所(普通合伙) 51223

代理人：

徐丰

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

四川省成都市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-08-19	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 30/27申请日:20250422
2025-08-01	公开	公开

共 50 条

[1]

基于物理信息神经网络的复杂装备概率疲劳寿命预测方法 [P].

胡伟飞 ;

郭昕兴 ;

赵峰 ;

廖家乐 ;

张桐舟 ;

鄢继铨 ;

范立昕 ;

董娜 ;

王立闻 ;

王其君 ;

曾志 ;

曾宇 ;

谭建荣 .

中国专利 :CN120724863B ,2025-11-25

[2]

基于物理信息神经网络的复杂装备概率疲劳寿命预测方法 [P].

胡伟飞 ;

郭昕兴 ;

赵峰 ;

廖家乐 ;

张桐舟 ;

鄢继铨 ;

范立昕 ;

董娜 ;

王立闻 ;

王其君 ;

曾志 ;

曾宇 ;

谭建荣 .

中国专利 :CN120724863A ,2025-09-30

[3]

基于元学习的物理信息神经网络钢材疲劳寿命预测方法 [P].

孙兴悦 ;

廖挥亚 ;

余婉琦 ;

陈旭 .

中国专利 :CN119069050A ,2024-12-03

[4]

基于元学习的物理信息神经网络钢材疲劳寿命预测方法 [P].

孙兴悦 ;

廖挥亚 ;

余婉琦 ;

陈旭 .

中国专利 :CN119069050B ,2025-10-10

[5]

基于自适应物理信息神经网络的激光熔化沉积疲劳寿命预测方法 [P].

敖晓辉 ;

刘检华 ;

张望 ;

夏焕雄 ;

杨若贤 ;

默帆 ;

刘怀岳 .

中国专利 :CN121093685A ,2025-12-09

[6]

基于遗传算法的物理信息神经网络钢材疲劳寿命预测方法 [P].

孙兴悦 ;

廖挥亚 ;

余婉琦 ;

陈旭 .

中国专利 :CN119069051A ,2024-12-03

[7]

一种基于物理信息神经网络的磨床砂轮剩余寿命预测方法 [P].

冯运 ;

史余聪 ;

朱青 ;

张雅芝 ;

王耀南 ;

谭浩然 ;

周显恩 ;

毛建旭 .

中国专利 :CN119089777B ,2025-09-23

[8]

一种基于物理信息神经网络的磨床砂轮剩余寿命预测方法 [P].

冯运 ;

史余聪 ;

朱青 ;

张雅芝 ;

王耀南 ;

谭浩然 ;

周显恩 ;

毛建旭 .

中国专利 :CN119089777A ,2024-12-06

[9]

基于贝叶斯优化与物理信息神经网络的电池寿命预测方法 [P].

李蓉 ;

严皖宁 ;

姜斌 ;

杨蒲 ;

陈雷 .

中国专利 :CN121049732A ,2025-12-02

[10]

基于M积分物理信息神经网络的含缺陷材料寿命预测方法 [P].

董颖璇 ;

张臻杰 ;

李群 .

中国专利 :CN120951574A ,2025-11-14

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