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基于M积分物理信息神经网络的含缺陷材料寿命预测方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202511076848.7
申请日
:
2025-08-01
公开(公告)号
:
CN120951574A
公开(公告)日
:
2025-11-14
发明(设计)人
:
董颖璇
张臻杰
李群
申请人
:
西安交通大学
申请人地址
:
710049 陕西省西安市碑林区咸宁西路28号
IPC主分类号
:
G06F30/20
IPC分类号
:
G06F30/27
G06N3/048
G06N3/084
G06F119/14
G06F119/12
G06F119/02
G06F113/26
代理机构
:
西安弘理专利代理事务所(普通合伙) 61214
代理人
:
王文娟
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
陕西省 西安市
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2025-12-02
实质审查的生效
实质审查的生效IPC(主分类):G06F 30/20申请日:20250801
2025-11-14
公开
公开
共 50 条
[1]
基于物理信息神经网络的地基长期固结沉降预测方法
[P].
论文数:
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机构:
李林
;
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机构:
左林龙
;
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叶飞
;
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陈锐
;
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机构:
孔元元
;
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机构:
季良
.
中国专利
:CN118412049A
,2024-07-30
[2]
基于物理信息神经网络的复杂装备概率疲劳寿命预测方法
[P].
胡伟飞
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浙江大学
浙江大学
胡伟飞
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郭昕兴
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浙江大学
浙江大学
郭昕兴
;
赵峰
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浙江大学
赵峰
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廖家乐
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浙江大学
廖家乐
;
张桐舟
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浙江大学
张桐舟
;
鄢继铨
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范立昕
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范立昕
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董娜
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董娜
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王立闻
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王其君
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王其君
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曾志
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曾志
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浙江大学
曾宇
;
谭建荣
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浙江大学
浙江大学
谭建荣
.
中国专利
:CN120724863B
,2025-11-25
[3]
基于物理信息神经网络的复杂装备概率疲劳寿命预测方法
[P].
胡伟飞
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王立闻
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谭建荣
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谭建荣
.
中国专利
:CN120724863A
,2025-09-30
[4]
基于遗传算法的物理信息神经网络钢材疲劳寿命预测方法
[P].
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孙兴悦
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陈旭
.
中国专利
:CN119069051A
,2024-12-03
[5]
基于物理信息神经网络的数控机床自动换刀系统寿命预测方法
[P].
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焦雷
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王哲
.
中国专利
:CN119820383B
,2025-07-22
[6]
基于物理信息神经网络的变压器磁场预测方法及系统
[P].
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机构:
龚若涵
;
孔凡彬
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牛俊霖
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曾子芹
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曾子芹
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周皓辰
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周皓辰
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张良力
.
中国专利
:CN120807439A
,2025-10-17
[7]
基于物理信息神经网络的数控机床自动换刀系统寿命预测方法
[P].
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许伟洋
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焦雷
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焦雷
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钱晨晖
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吉林大学
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王哲
.
中国专利
:CN119820383A
,2025-04-15
[8]
基于元学习的物理信息神经网络钢材疲劳寿命预测方法
[P].
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孙兴悦
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余婉琦
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陈旭
.
中国专利
:CN119069050A
,2024-12-03
[9]
基于元学习的物理信息神经网络钢材疲劳寿命预测方法
[P].
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余婉琦
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;
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机构:
陈旭
.
中国专利
:CN119069050B
,2025-10-10
[10]
基于物理信息神经网络的卫星轨道预测方法、终端及介质
[P].
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魏振春
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李斯敏
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合肥工业大学
合肥工业大学
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王传胜
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王存伟
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王书来
.
中国专利
:CN120578911A
,2025-09-02
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