基于元学习的物理信息神经网络钢材疲劳寿命预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411284904.1

申请日：

2024-09-13

公开(公告)号：

CN119069050A

公开(公告)日：

2024-12-03

发明(设计)人：

孙兴悦廖挥亚余婉琦陈旭

申请人：

天津大学

申请人地址：

300072 天津市南开区卫津路92号

IPC主分类号：

G16C60/00

IPC分类号：

G16C20/70 G16C20/30 G06N3/0985 G06N3/0442

代理机构：

天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201

代理人：

琪琛

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

天津市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-12-20	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G16C 60/00申请日:20240913
2025-10-10	授权	授权
2024-12-03	公开	公开

共 50 条

[1]

基于元学习的物理信息神经网络钢材疲劳寿命预测方法 [P].

孙兴悦 ;

廖挥亚 ;

余婉琦 ;

陈旭 .

中国专利 :CN119069050B ,2025-10-10

[2]

基于遗传算法的物理信息神经网络钢材疲劳寿命预测方法 [P].

孙兴悦 ;

廖挥亚 ;

余婉琦 ;

陈旭 .

中国专利 :CN119069051A ,2024-12-03

[3]

基于物理信息神经网络的复杂装备概率疲劳寿命预测方法 [P].

胡伟飞 ;

郭昕兴 ;

赵峰 ;

廖家乐 ;

张桐舟 ;

鄢继铨 ;

范立昕 ;

董娜 ;

王立闻 ;

王其君 ;

曾志 ;

曾宇 ;

谭建荣 .

中国专利 :CN120724863B ,2025-11-25

[4]

基于物理信息神经网络的复杂装备概率疲劳寿命预测方法 [P].

胡伟飞 ;

郭昕兴 ;

赵峰 ;

廖家乐 ;

张桐舟 ;

鄢继铨 ;

范立昕 ;

董娜 ;

王立闻 ;

王其君 ;

曾志 ;

曾宇 ;

谭建荣 .

中国专利 :CN120724863A ,2025-09-30

[5]

基于自适应物理信息神经网络的激光熔化沉积疲劳寿命预测方法 [P].

敖晓辉 ;

刘检华 ;

张望 ;

夏焕雄 ;

杨若贤 ;

默帆 ;

刘怀岳 .

中国专利 :CN121093685A ,2025-12-09

[6]

缺陷诱导失效下的多保真物理信息神经网络疲劳寿命预测方法 [P].

朱顺鹏 ;

王蓝仪 ;

罗昌齐 ;

张甜甜 ;

王清远 ;

张廷杰 ;

邹皓 ;

孟德彪 .

中国专利 :CN119885876A ,2025-04-25

[7]

缺陷诱导失效下的多保真物理信息神经网络疲劳寿命预测方法 [P].

朱顺鹏 ;

王蓝仪 ;

罗昌齐 ;

张甜甜 ;

王清远 ;

张廷杰 ;

邹皓 ;

孟德彪 .

中国专利 :CN119885876B ,2025-07-15

[8]

基于LSTM与MLP特征融合的物理信息神经网络材料疲劳寿命预测方法及介质 [P].

王晓玮 ;

咸树领 ;

沈琴 ;

滕兵 .

中国专利 :CN120600185A ,2025-09-05

[9]

一种基于物理信息残差神经网络的材料多轴疲劳寿命预测方法 [P].

孙兴悦 ;

刘耘宇 ;

马玉娥 .

中国专利 :CN120805653A ,2025-10-17

[10]

基于物理信息神经网络的车辆建模预测方法 [P].

张锋 ;

陈彦 ;

苏亮 ;

张勇 ;

林继铭 .

中国专利 :CN119692183A ,2025-03-25

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