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基于LSTM与MLP特征融合的物理信息神经网络材料疲劳寿命预测方法及介质

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202510687985.8
申请日：
2025-05-27
公开(公告)号：
CN120600185A
公开(公告)日：
2025-09-05
发明(设计)人：
王晓玮 咸树领 沈琴 滕兵
申请人：
上海工程技术大学
申请人地址：
201620 上海市松江区龙腾路333号
IPC主分类号：
G16C60/00
IPC分类号：
G06N3/042 G06N3/0442 G06N3/045 G06N3/0985 G06N5/045 G06F18/213 G06F18/25 G06F123/02
代理机构：
上海科盛知识产权代理有限公司 31225
代理人：
牛煜华
法律状态：
公开
国省代码：
上海市 市辖区
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-09-05 公开 公开
2025-09-23 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G16C 60/00申请日:20250527
共 50 条
[1]
基于元学习的物理信息神经网络钢材疲劳寿命预测方法 [P]. 
孙兴悦 ;
廖挥亚 ;
余婉琦 ;
陈旭 .
中国专利 :CN119069050A ,2024-12-03
[2]
基于元学习的物理信息神经网络钢材疲劳寿命预测方法 [P]. 
孙兴悦 ;
廖挥亚 ;
余婉琦 ;
陈旭 .
中国专利 :CN119069050B ,2025-10-10
[3]
基于物理信息神经网络的复杂装备概率疲劳寿命预测方法 [P]. 
胡伟飞 ;
郭昕兴 ;
赵峰 ;
廖家乐 ;
张桐舟 ;
鄢继铨 ;
范立昕 ;
董娜 ;
王立闻 ;
王其君 ;
曾志 ;
曾宇 ;
谭建荣 .
中国专利 :CN120724863B ,2025-11-25
[4]
基于物理信息神经网络的复杂装备概率疲劳寿命预测方法 [P]. 
胡伟飞 ;
郭昕兴 ;
赵峰 ;
廖家乐 ;
张桐舟 ;
鄢继铨 ;
范立昕 ;
董娜 ;
王立闻 ;
王其君 ;
曾志 ;
曾宇 ;
谭建荣 .
中国专利 :CN120724863A ,2025-09-30
[5]
基于遗传算法的物理信息神经网络钢材疲劳寿命预测方法 [P]. 
孙兴悦 ;
廖挥亚 ;
余婉琦 ;
陈旭 .
中国专利 :CN119069051A ,2024-12-03
[6]
基于时序神经网络与物理信息神经网络融合的电池状态预测方法 [P]. 
朱金奇 ;
刘洋 ;
丁岩 ;
赵慧 ;
宿通通 .
中国专利 :CN119986395A ,2025-05-13
[7]
基于自适应物理信息神经网络的激光熔化沉积疲劳寿命预测方法 [P]. 
敖晓辉 ;
刘检华 ;
张望 ;
夏焕雄 ;
杨若贤 ;
默帆 ;
刘怀岳 .
中国专利 :CN121093685A ,2025-12-09
[8]
缺陷诱导失效下的多保真物理信息神经网络疲劳寿命预测方法 [P]. 
朱顺鹏 ;
王蓝仪 ;
罗昌齐 ;
张甜甜 ;
王清远 ;
张廷杰 ;
邹皓 ;
孟德彪 .
中国专利 :CN119885876A ,2025-04-25
[9]
缺陷诱导失效下的多保真物理信息神经网络疲劳寿命预测方法 [P]. 
朱顺鹏 ;
王蓝仪 ;
罗昌齐 ;
张甜甜 ;
王清远 ;
张廷杰 ;
邹皓 ;
孟德彪 .
中国专利 :CN119885876B ,2025-07-15
[10]
基于M积分物理信息神经网络的含缺陷材料寿命预测方法 [P]. 
董颖璇 ;
张臻杰 ;
李群 .
中国专利 :CN120951574A ,2025-11-14
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