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缺陷诱导失效下的多保真物理信息神经网络疲劳寿命预测方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202411967382.5
申请日
:
2024-12-30
公开(公告)号
:
CN119885876A
公开(公告)日
:
2025-04-25
发明(设计)人
:
朱顺鹏
王蓝仪
罗昌齐
张甜甜
王清远
张廷杰
邹皓
孟德彪
申请人
:
电子科技大学
四川大学
申请人地址
:
611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号
IPC主分类号
:
G06F30/27
IPC分类号
:
G06F30/10
G06N3/045
G06N3/0475
G06N3/094
G06N3/096
G06F111/04
G06F119/14
G06F119/04
代理机构
:
成都虹盛汇泉专利代理有限公司 51268
代理人
:
王伟
法律状态
:
公开
国省代码
:
江苏省 常州市
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2025-04-25
公开
公开
2025-05-13
实质审查的生效
实质审查的生效IPC(主分类):G06F 30/27申请日:20241230
2025-07-15
授权
授权
共 50 条
[1]
缺陷诱导失效下的多保真物理信息神经网络疲劳寿命预测方法
[P].
朱顺鹏
论文数:
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机构:
电子科技大学
电子科技大学
朱顺鹏
;
王蓝仪
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电子科技大学
电子科技大学
王蓝仪
;
罗昌齐
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机构:
电子科技大学
电子科技大学
罗昌齐
;
张甜甜
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机构:
电子科技大学
电子科技大学
张甜甜
;
王清远
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机构:
电子科技大学
电子科技大学
王清远
;
张廷杰
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机构:
电子科技大学
电子科技大学
张廷杰
;
邹皓
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电子科技大学
电子科技大学
邹皓
;
孟德彪
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机构:
电子科技大学
电子科技大学
孟德彪
.
中国专利
:CN119885876B
,2025-07-15
[2]
基于物理信息神经网络的复杂装备概率疲劳寿命预测方法
[P].
胡伟飞
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浙江大学
浙江大学
胡伟飞
;
郭昕兴
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浙江大学
浙江大学
郭昕兴
;
赵峰
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浙江大学
浙江大学
赵峰
;
廖家乐
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浙江大学
浙江大学
廖家乐
;
张桐舟
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浙江大学
浙江大学
张桐舟
;
鄢继铨
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浙江大学
浙江大学
鄢继铨
;
范立昕
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浙江大学
浙江大学
范立昕
;
董娜
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浙江大学
浙江大学
董娜
;
王立闻
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浙江大学
浙江大学
王立闻
;
王其君
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浙江大学
浙江大学
王其君
;
曾志
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浙江大学
曾志
;
曾宇
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浙江大学
曾宇
;
谭建荣
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机构:
浙江大学
浙江大学
谭建荣
.
中国专利
:CN120724863B
,2025-11-25
[3]
基于物理信息神经网络的复杂装备概率疲劳寿命预测方法
[P].
胡伟飞
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浙江大学
浙江大学
胡伟飞
;
郭昕兴
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浙江大学
郭昕兴
;
赵峰
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浙江大学
赵峰
;
廖家乐
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浙江大学
廖家乐
;
张桐舟
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张桐舟
;
鄢继铨
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浙江大学
鄢继铨
;
范立昕
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浙江大学
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浙江大学
董娜
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王立闻
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浙江大学
王立闻
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王其君
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浙江大学
王其君
;
曾志
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浙江大学
曾志
;
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浙江大学
曾宇
;
谭建荣
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机构:
浙江大学
浙江大学
谭建荣
.
中国专利
:CN120724863A
,2025-09-30
[4]
基于元学习的物理信息神经网络钢材疲劳寿命预测方法
[P].
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孙兴悦
;
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廖挥亚
;
余婉琦
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天津大学
天津大学
余婉琦
;
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机构:
陈旭
.
中国专利
:CN119069050A
,2024-12-03
[5]
基于元学习的物理信息神经网络钢材疲劳寿命预测方法
[P].
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孙兴悦
;
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廖挥亚
;
余婉琦
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天津大学
天津大学
余婉琦
;
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机构:
陈旭
.
中国专利
:CN119069050B
,2025-10-10
[6]
基于遗传算法的物理信息神经网络钢材疲劳寿命预测方法
[P].
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机构:
孙兴悦
;
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机构:
廖挥亚
;
余婉琦
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机构:
天津大学
天津大学
余婉琦
;
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机构:
陈旭
.
中国专利
:CN119069051A
,2024-12-03
[7]
基于自适应物理信息神经网络的激光熔化沉积疲劳寿命预测方法
[P].
敖晓辉
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北京理工大学唐山研究院
北京理工大学唐山研究院
敖晓辉
;
刘检华
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北京理工大学唐山研究院
刘检华
;
张望
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北京理工大学唐山研究院
张望
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夏焕雄
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北京理工大学唐山研究院
夏焕雄
;
杨若贤
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北京理工大学唐山研究院
杨若贤
;
默帆
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北京理工大学唐山研究院
默帆
;
刘怀岳
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机构:
北京理工大学唐山研究院
北京理工大学唐山研究院
刘怀岳
.
中国专利
:CN121093685A
,2025-12-09
[8]
基于M积分物理信息神经网络的含缺陷材料寿命预测方法
[P].
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机构:
董颖璇
;
张臻杰
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机构:
西安交通大学
西安交通大学
张臻杰
;
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机构:
李群
.
中国专利
:CN120951574A
,2025-11-14
[9]
基于LSTM与MLP特征融合的物理信息神经网络材料疲劳寿命预测方法及介质
[P].
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机构:
王晓玮
;
咸树领
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上海工程技术大学
上海工程技术大学
咸树领
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沈琴
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机构:
滕兵
.
中国专利
:CN120600185A
,2025-09-05
[10]
基于物理信息神经网络的车辆建模预测方法
[P].
张锋
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机构:
华侨大学
华侨大学
张锋
;
陈彦
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华侨大学
陈彦
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苏亮
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华侨大学
苏亮
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张勇
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华侨大学
张勇
;
林继铭
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林继铭
.
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