缺陷诱导失效下的多保真物理信息神经网络疲劳寿命预测方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202411967382.5
申请日
2024-12-30
公开(公告)号
CN119885876A
公开(公告)日
2025-04-25
发明(设计)人
朱顺鹏 王蓝仪 罗昌齐 张甜甜 王清远 张廷杰 邹皓 孟德彪
申请人
电子科技大学 四川大学
申请人地址
611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号
IPC主分类号
G06F30/27
IPC分类号
G06F30/10 G06N3/045 G06N3/0475 G06N3/094 G06N3/096 G06F111/04 G06F119/14 G06F119/04
代理机构
成都虹盛汇泉专利代理有限公司 51268
代理人
王伟
法律状态
公开
国省代码
江苏省 常州市
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共 50 条
[1]
缺陷诱导失效下的多保真物理信息神经网络疲劳寿命预测方法 [P]. 
朱顺鹏 ;
王蓝仪 ;
罗昌齐 ;
张甜甜 ;
王清远 ;
张廷杰 ;
邹皓 ;
孟德彪 .
中国专利 :CN119885876B ,2025-07-15
[2]
基于物理信息神经网络的复杂装备概率疲劳寿命预测方法 [P]. 
胡伟飞 ;
郭昕兴 ;
赵峰 ;
廖家乐 ;
张桐舟 ;
鄢继铨 ;
范立昕 ;
董娜 ;
王立闻 ;
王其君 ;
曾志 ;
曾宇 ;
谭建荣 .
中国专利 :CN120724863B ,2025-11-25
[3]
基于物理信息神经网络的复杂装备概率疲劳寿命预测方法 [P]. 
胡伟飞 ;
郭昕兴 ;
赵峰 ;
廖家乐 ;
张桐舟 ;
鄢继铨 ;
范立昕 ;
董娜 ;
王立闻 ;
王其君 ;
曾志 ;
曾宇 ;
谭建荣 .
中国专利 :CN120724863A ,2025-09-30
[4]
基于元学习的物理信息神经网络钢材疲劳寿命预测方法 [P]. 
孙兴悦 ;
廖挥亚 ;
余婉琦 ;
陈旭 .
中国专利 :CN119069050A ,2024-12-03
[5]
基于元学习的物理信息神经网络钢材疲劳寿命预测方法 [P]. 
孙兴悦 ;
廖挥亚 ;
余婉琦 ;
陈旭 .
中国专利 :CN119069050B ,2025-10-10
[6]
基于遗传算法的物理信息神经网络钢材疲劳寿命预测方法 [P]. 
孙兴悦 ;
廖挥亚 ;
余婉琦 ;
陈旭 .
中国专利 :CN119069051A ,2024-12-03
[7]
基于自适应物理信息神经网络的激光熔化沉积疲劳寿命预测方法 [P]. 
敖晓辉 ;
刘检华 ;
张望 ;
夏焕雄 ;
杨若贤 ;
默帆 ;
刘怀岳 .
中国专利 :CN121093685A ,2025-12-09
[8]
基于M积分物理信息神经网络的含缺陷材料寿命预测方法 [P]. 
董颖璇 ;
张臻杰 ;
李群 .
中国专利 :CN120951574A ,2025-11-14
[9]
基于LSTM与MLP特征融合的物理信息神经网络材料疲劳寿命预测方法及介质 [P]. 
王晓玮 ;
咸树领 ;
沈琴 ;
滕兵 .
中国专利 :CN120600185A ,2025-09-05
[10]
基于物理信息神经网络的车辆建模预测方法 [P]. 
张锋 ;
陈彦 ;
苏亮 ;
张勇 ;
林继铭 .
中国专利 :CN119692183A ,2025-03-25