一种基于深度强化学习的翼型优化设计方法

被引：0

申请号：

CN202211374735.1

申请日：

2022-11-04

公开(公告)号：

CN115618497A

公开(公告)日：

2023-01-17

发明(设计)人：

屈峰段少凯孙迪惠心雨白俊强

申请人：

申请人地址：

710072 陕西省西安市友谊西路127号

IPC主分类号：

G06F3015

IPC分类号：

G06F3027 G06F3028 G06N308 G06F11104 G06F11110 G06F11308 G06F11914

代理机构：

西安匠星互智知识产权代理有限公司 61291

代理人：

陈星

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2023-02-10	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 30/15 申请日:20221104
2023-01-17	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度强化学习的翼型优化设计方法 [P].

屈峰 ;

段少凯 ;

孙迪 ;

惠心雨 ;

白俊强 .

中国专利 :CN115618497B ,2025-03-21

[2]

一种基于深度强化学习的车间调度优化设计方法 [P].

曹婷婷 .

中国专利 :CN118331200A ,2024-07-12

[3]

一种基于深度强化学习对质谱仪优化设计的方法 [P].

陈池来 ;

沈琛 ;

程玉鹏 ;

王晗 ;

刘友江 ;

李山 ;

张瑞 .

中国专利 :CN118153441A ,2024-06-07

[4]

基于深度强化学习的微纳结构优化设计方法 [P].

刘磊 ;

黄磊 .

中国专利 :CN120220912A ,2025-06-27

[5]

一种基于深度强化学习的零碳建筑优化设计方法 [P].

陈平 ;

张杰 .

中国专利 :CN114692265A ,2022-07-01

[6]

一种基于深度强化学习的DVFS设计方法 [P].

孟晓 ;

于立新 ;

朴泉宇 ;

庄伟 ;

秦智勇 ;

杨达明 ;

张世远 ;

官同鹏 ;

汪博 ;

王春清 ;

华阳 ;

梁桓 .

中国专利 :CN120725053A ,2025-09-30

[7]

一种基于深度强化学习的CSMA优化方法 [P].

王健 ;

石广钊 ;

张兆伟 .

中国专利 :CN114051280A ,2022-02-15

[8]

一种基于深度强化学习的CSMA优化方法 [P].

王健 ;

石广钊 ;

张兆伟 .

中国专利 :CN114051280B ,2025-07-25

[9]

基于深度强化学习的逆变器效率优化方法 [P].

王佳宁 ;

杨仁海 ;

姚张浩 ;

彭强 .

中国专利 :CN114172403A ,2022-03-11

[10]

一种基于深度强化学习的换热器智能设计方法 [P].

马挺 ;

徐东君 ;

刘德超 ;

韩振东 ;

王秋旺 .

中国专利 :CN119761209B ,2025-06-13

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