一种基于深度强化学习的CSMA优化方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111323723.1

申请日：

2021-11-08

公开(公告)号：

CN114051280A

公开(公告)日：

2022-02-15

发明(设计)人：

王健石广钊张兆伟

申请人：

申请人地址：

210023 江苏省南京市栖霞区仙林大道163号

IPC主分类号：

H04W7204

IPC分类号：

H04W7408 G06N308

代理机构：

南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249

代理人：

陈建和

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-02-15	公开	公开
2022-03-04	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):H04W 72/04 申请日:20211108

共 50 条

[1]

一种基于深度强化学习的CSMA优化方法 [P].

王健 ;

石广钊 ;

张兆伟 .

中国专利 :CN114051280B ,2025-07-25

[2]

基于深度强化学习的逆变器效率优化方法 [P].

王佳宁 ;

杨仁海 ;

姚张浩 ;

彭强 .

中国专利 :CN114172403A ,2022-03-11

[3]

一种基于深度强化学习的观测星座优化方法 [P].

江秀强 ;

郑鹏鑫 ;

季袁冬 ;

孙国皓 ;

宁召柯 ;

钟苏川 ;

周创 .

中国专利 :CN119004972A ,2024-11-22

[4]

一种基于深度强化学习的翼型优化设计方法 [P].

屈峰 ;

段少凯 ;

孙迪 ;

惠心雨 ;

白俊强 .

中国专利 :CN115618497A ,2023-01-17

[5]

一种基于深度强化学习的计算分流优化方法 [P].

陈柏平 ;

胡春静 ;

赵中原 ;

高慧慧 ;

骆雪婷 .

中国专利 :CN112433843B ,2021-03-02

[6]

一种基于深度强化学习的铣削参数优化方法 [P].

李斌 ;

李伟业 ;

贺松平 ;

毛新勇 ;

刘红奇 ;

赵尊元 .

中国专利 :CN114200889A ,2022-03-18

[7]

一种基于深度强化学习的翼型优化设计方法 [P].

屈峰 ;

段少凯 ;

孙迪 ;

惠心雨 ;

白俊强 .

中国专利 :CN115618497B ,2025-03-21

[8]

一种基于深度强化学习的路径优化求解方法 [P].

梁合兰 ;

姜子健 ;

国宏伟 ;

李凡长 .

中国专利 :CN117474183A ,2024-01-30

[9]

一种基于深度强化学习的观测星座优化方法 [P].

江秀强 ;

郑鹏鑫 ;

季袁冬 ;

孙国皓 ;

宁召柯 ;

钟苏川 ;

周创 .

中国专利 :CN119004972B ,2025-07-11

[10]

一种基于深度强化学习的工艺参数优化方法 [P].

赵安然 ;

徐同明 ;

张海明 ;

李伯钊 .

中国专利 :CN120704159A ,2025-09-26

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