一种基于深度强化学习的路径优化求解方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311375870.2

申请日：

2023-10-23

公开(公告)号：

CN117474183A

公开(公告)日：

2024-01-30

发明(设计)人：

梁合兰姜子健国宏伟李凡长

申请人：

苏州大学

申请人地址：

215000 江苏省苏州市吴江区久泳西路1号

IPC主分类号：

G06Q10/047

IPC分类号：

G06N3/0442 G06N3/092

代理机构：

苏州市中南伟业知识产权代理事务所(普通合伙) 32257

代理人：

马小慧

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

黑龙江省哈尔滨市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-02-20	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06Q 10/047申请日:20231023
2024-01-30	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度强化学习的动态路径优化问题求解方法 [P].

刘弘 ;

张子臻 .

中国专利 :CN112116129A ,2020-12-22

[2]

基于深度强化学习的水体清洁设备路径优化方法 [P].

单化理 ;

冯新长 ;

齐鑫 ;

段云翔 ;

胡志龙 ;

魏胜 .

中国专利 :CN120181361B ,2025-09-09

[3]

基于深度强化学习的水体清洁设备路径优化方法 [P].

单化理 ;

冯新长 ;

齐鑫 ;

段云翔 ;

胡志龙 ;

魏胜 .

中国专利 :CN120181361A ,2025-06-20

[4]

基于深度强化学习的表面贴装路径优化方法 [P].

高会军 ;

尹宝青 ;

杨宪强 ;

李政锴 ;

孙昊 ;

于兴虎 ;

赵志红 ;

王桐 ;

邱剑彬 ;

孙维超 .

中国专利 :CN119997497A ,2025-05-13

[5]

一种基于在线深度强化学习在动态车辆路径优化方法 [P].

赵于前 ;

张焱鹏 ;

王辉 ;

桂瑰 ;

罗彪 ;

阳春华 ;

桂卫华 .

中国专利 :CN119624302A ,2025-03-14

[6]

基于深度强化学习的殡仪服务路径优化调度方法 [P].

徐川荣 ;

包中山 ;

张誓娟 ;

邓云龙 .

中国专利 :CN120373590A ,2025-07-25

[7]

一种基于深度强化学习的求解组合优化问题的方法 [P].

范长俊 ;

蒲天乐 ;

陈超 ;

黄魁华 ;

刘忠 ;

黄金才 ;

杜航 ;

吴克宇 .

中国专利 :CN118396158A ,2024-07-26

[8]

基于深度强化学习的显示面板修复路径优化方法及装置 [P].

陈新度 ;

陈艺丹 ;

刘跃生 ;

吴磊 .

中国专利 :CN120672940A ,2025-09-19

[9]

一种基于深度强化学习的车辆路径优化方法及系统 [P].

郑林江 ;

唐君 ;

李琦琦 ;

刘卫宁 .

中国专利 :CN117371637A ,2024-01-09

[10]

一种基于深度强化学习的异构绿色车辆路径优化方法 [P].

孟祥虎 ;

郭方明 ;

唐静 ;

李浩 ;

蒋海峰 ;

李帅 .

中国专利 :CN118333507A ,2024-07-12

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