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基于深度强化学习的显示面板修复路径优化方法及装置

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202510671901.1
申请日：
2025-05-23
公开(公告)号：
CN120672940A
公开(公告)日：
2025-09-19
发明(设计)人：
陈新度 陈艺丹 刘跃生 吴磊
申请人：
广东工业大学
申请人地址：
510000 广东省广州市越秀区东风东路729号
IPC主分类号：
G06T17/00
IPC分类号：
G06F30/27 G06N3/092
代理机构：
广州专理知识产权代理事务所(普通合伙) 44493
代理人：
张凤
法律状态：
实质审查的生效
国省代码：
广东省 广州市
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-10-10 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G06T 17/00申请日:20250523
2025-09-19 公开 公开
共 50 条
[1]
基于深度强化学习的井下矿石运输路径优化方法及系统 [P]. 
涂鸿渐 ;
杨伟 ;
杨于渲 ;
蔡克川 .
中国专利 :CN121119329A ,2025-12-12
[2]
基于深度强化学习的水体清洁设备路径优化方法 [P]. 
单化理 ;
冯新长 ;
齐鑫 ;
段云翔 ;
胡志龙 ;
魏胜 .
中国专利 :CN120181361B ,2025-09-09
[3]
基于深度强化学习的水体清洁设备路径优化方法 [P]. 
单化理 ;
冯新长 ;
齐鑫 ;
段云翔 ;
胡志龙 ;
魏胜 .
中国专利 :CN120181361A ,2025-06-20
[4]
基于深度强化学习的表面贴装路径优化方法 [P]. 
高会军 ;
尹宝青 ;
杨宪强 ;
李政锴 ;
孙昊 ;
于兴虎 ;
赵志红 ;
王桐 ;
邱剑彬 ;
孙维超 .
中国专利 :CN119997497A ,2025-05-13
[5]
基于深度强化学习的搜索路径规划方法、装置及评估方法 [P]. 
龚俊斌 ;
陈欢 ;
汪晶晗 ;
杨锦涛 ;
张萌飞 .
中国专利 :CN120146358A ,2025-06-13
[6]
基于深度强化学习的搜索路径规划方法、装置及评估方法 [P]. 
龚俊斌 ;
陈欢 ;
汪晶晗 ;
杨锦涛 ;
张萌飞 .
中国专利 :CN120146358B ,2025-08-01
[7]
基于深度强化学习的无人机辅助网络路径优化方法与系统 [P]. 
张建照 ;
邓俊荃 ;
熊斯超 .
中国专利 :CN119094975B ,2025-06-17
[8]
基于深度强化学习的无人机辅助网络路径优化方法与系统 [P]. 
张建照 ;
邓俊荃 ;
熊斯超 .
中国专利 :CN119094975A ,2024-12-06
[9]
面向无人船路径规划的深度强化学习奖励函数优化方法 [P]. 
曹志英 ;
杜意权 ;
张秀国 ;
郭嗣彧 ;
郑易松 .
中国专利 :CN111880549B ,2024-06-04
[10]
面向无人船路径规划的深度强化学习奖励函数优化方法 [P]. 
曹志英 ;
杜意权 ;
张秀国 ;
郭嗣彧 ;
郑易松 .
中国专利 :CN111880549A ,2020-11-03
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