基于深度强化学习的无人机辅助网络路径优化方法与系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411119870.0

申请日：

2024-08-15

公开(公告)号：

CN119094975A

公开(公告)日：

2024-12-06

发明(设计)人：

张建照邓俊荃熊斯超

申请人：

中国人民解放军国防科技大学

申请人地址：

210007 江苏省南京市秦淮区后标营路18号

IPC主分类号：

H04W4/02

IPC分类号：

H04W40/02 H04W24/06 H04W52/02 H04B17/391 H04B17/309 G06N3/092 H04W84/06

代理机构：

北京天盾知识产权代理有限公司 11421

代理人：

赵文静

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-12-24	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):H04W 4/02申请日:20240815
2024-12-06	公开	公开
2025-06-17	授权	授权

共 50 条

[1]

基于深度强化学习的无人机辅助网络路径优化方法与系统 [P].

张建照 ;

邓俊荃 ;

熊斯超 .

中国专利 :CN119094975B ,2025-06-17

[2]

一种基于深度强化学习的无人机异构网络能效优化方法 [P].

陈佳美 ;

吕时安 ;

王垚 ;

李玉峰 ;

王宇鹏 .

中国专利 :CN114189891A ,2022-03-15

[3]

基于深度强化学习的无人机对地目标跟踪与避障规划方法 [P].

付贵 ;

陶荣静 ;

张小强 .

中国专利 :CN117707207A ,2024-03-15

[4]

基于深度强化学习的无人机对地目标跟踪与避障规划方法 [P].

付贵 ;

陶荣静 ;

张小强 .

中国专利 :CN117707207B ,2024-04-19

[5]

一种基于强化学习的无人机与车辆联合配送路径优化方法和系统 [P].

张蜀文 ;

施荣荣 ;

陶露菁 ;

孙迪 ;

王力 .

中国专利 :CN118917504A ,2024-11-08

[6]

一种基于深度强化学习的无人机伪路径规划的方法 [P].

陈鲤文 ;

周瑶 ;

郑日晶 ;

张文吉 .

中国专利 :CN110673637B ,2020-01-10

[7]

基于多智能体深度强化学习的无人机辅助边缘卸载方法 [P].

王庆领 ;

范晨晨 .

中国专利 :CN118265041A ,2024-06-28

[8]

一种基于深度强化学习算法的无人机辅助空地通信优化算法 [P].

陈剑 ;

杨青青 ;

彭艺 ;

彭杰 .

中国专利 :CN114826380A ,2022-07-29

[9]

基于深度强化学习的车辆-无人机协同配送路径优化方法 [P].

薛清文 ;

林操 ;

姜雨 ;

原野 ;

冯胤霖 .

中国专利 :CN119168528A ,2024-12-20

[10]

基于深度强化学习的无人机辅助通信路径规划方法及系统 [P].

杨先登 ;

岳克强 ;

李文钧 .

中国专利 :CN118672301A ,2024-09-20

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