基于深度强化学习的车辆-无人机协同配送路径优化方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411658940.X

申请日：

2024-11-20

公开(公告)号：

CN119168528A

公开(公告)日：

2024-12-20

发明(设计)人：

薛清文林操姜雨原野冯胤霖

申请人：

南京航空航天大学

申请人地址：

210016 江苏省南京市秦淮区御道街29号

IPC主分类号：

G06Q10/0835

IPC分类号：

G06N3/092 G06Q10/0631

代理机构：

南京众联专利代理有限公司 32206

代理人：

张天哲

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江苏省南京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-01-07	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06Q 10/0835申请日:20241120
2025-03-28	授权	授权
2024-12-20	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度强化学习的车辆-无人机协同配送路径优化方法 [P].

薛清文 ;

林操 ;

姜雨 ;

原野 ;

冯胤霖 .

中国专利 :CN119168528B ,2025-03-28

[2]

基于深度强化学习的车辆与无人机协同配送路径规划方法 [P].

马珊 ;

伍国华 .

中国专利 :CN120543075A ,2025-08-26

[3]

基于深度强化学习的无人机-无人车协同路径规划方法 [P].

丁杰 ;

李睿 .

中国专利 :CN120928823A ,2025-11-11

[4]

基于深度强化学习的无人机协同集群通信覆盖方法 [P].

吴杰宏 ;

谷林鹏 ;

李丹阳 ;

高利军 ;

刘奎 ;

周振辉 ;

杨华 ;

毕静 ;

陈程程 .

中国专利 :CN117353789A ,2024-01-05

[5]

一种基于强化学习的无人机与车辆联合配送路径优化方法和系统 [P].

张蜀文 ;

施荣荣 ;

陶露菁 ;

孙迪 ;

王力 .

中国专利 :CN118917504A ,2024-11-08

[6]

一种基于强化学习的货车-无人机协同配送方法 [P].

张程伟 ;

李渊博 .

中国专利 :CN121119322A ,2025-12-12

[7]

一种基于深度强化学习的低空物流多无人机协同配送方法 [P].

张荣庆 ;

陈垲昕 ;

李冰 .

中国专利 :CN119671425B ,2025-10-28

[8]

一种基于深度强化学习的低空物流多无人机协同配送方法 [P].

张荣庆 ;

陈垲昕 ;

李冰 .

中国专利 :CN119671425A ,2025-03-21

[9]

基于逆向强化学习的无人机路径规划方法 [P].

杨秀霞 ;

张毅 ;

王晨蕾 ;

杨林 ;

李文强 ;

姜子劼 ;

于浩 .

中国专利 :CN115826601B ,2025-06-24

[10]

基于深度强化学习的无人机辅助网络路径优化方法与系统 [P].

张建照 ;

邓俊荃 ;

熊斯超 .

中国专利 :CN119094975B ,2025-06-17

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